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Estimation Technique of Copula Based Garch Models and Its Application to Bangladesh Stock Market

ACKNOWLEDGEMENT第9-11页
ABSTRACT IN CHINESE第11-13页
ABSTRACT第13-15页
LIST OF TABLES第20-21页
LIST OF FIGURES第21-23页
ACRONYMS AND ABBREVIATIONS第23-25页
Chapter 1 INTRODUCTION第25-33页
    1.1 Introduction第25-28页
    1.2 Aim of the Study第28-29页
    1.3 Importance of the Study第29-30页
    1.4 Organization of the Study第30页
    1.5 Innovation of the Study第30-31页
    1.6 Limitation and Future research第31-33页
Chapter 2 PREVIOUS STUDY第33-47页
Chapter 3 THEORY ABOUT COPULA FUNCTION第47-67页
    3.1 A Non Mathematical introduction to Copula第47页
    3.2 Measure of dependency第47-51页
        3.2.1 Correlation第47-49页
        3.2.2 Copula第49-51页
    3.3 Dependence Structure第51页
    3.4 Definition of Copula第51-52页
    3.5 Sklar's Theorem第52页
    3.6 Product copula第52-53页
    3.7 Properties of Copulas第53-54页
    3.8 Copula Families第54-58页
        3.8.1 Elliptical Copulas第54-56页
        3.8.2 Archimedean Copulas第56-58页
    3.9 Efficient Market Theory第58-59页
    3.10 Hypothesis Tests第59-60页
        3.10.1 Jarque-Bera Test第59页
        3.10.2 Ljung-Box test第59-60页
        3.10.3 ARCH test第60页
    3.11 Computing Volatility第60-61页
    3.12 Bangladesh's Stock Market第61-64页
        3.12.1 Dhaka Stock Exchange (DSE)第61-63页
        3.12.2 Chittagong Stock Exchange (CSE)第63页
        3.12.3 Bond Market第63页
        3.12.4 Listed Companies第63-64页
    3.13 Value at Risk methodologies第64-67页
        3.13.1 Historical Simulation第64-65页
        3.13.2 Variance-Covariance approach第65-66页
        3.13.3 Monte Carlo Simulation第66-67页
Chapter 4 ESTIMATION PROCEDURE OF COPULA BASED GARCH MODELS第67-101页
    4.1 Introduction第67页
    4.2 Copula based GARCH model第67-69页
    4.3 Copula based EGARCH model第69-71页
    4.4 Copula based TGARCH model第71-72页
    4.5 Copula based APARCH model第72-73页
    4.6 Estimation methods第73-76页
        4.6.1 Inference Functions for Margins (IFM)第73-75页
        4.6.2 Maximization by Parts (MBP)第75-76页
    4.7 Bivariate Gaussian Copula第76-91页
        4.7.1 G-Copula GARCH-n第79-82页
        4.7.2 G-Copula GARCH-t第82-84页
        4.7.3 G-Copula EGARCH-n第84-85页
        4.7.4 G-Copula EGARCH-t第85-86页
        4.7.5 G-Copula TGARCH-n第86-87页
        4.7.6 G-Copula TGARCH-t第87-88页
        4.7.7 G-Copula APARCH-n第88-90页
        4.7.8 G-Copula APARCH-t第90-91页
    4.8 Bivariate T Copula第91-101页
        4.8.1 T-Copula GARCH-n第93-96页
        4.8.2 T-Copula GARCH-t第96-97页
        4.8.3 T-Copula EGARCH-n第97页
        4.8.4 T-Copula EGARCH-t第97-98页
        4.8.5 T-Copula TGARCH-n第98-99页
        4.8.6 T-Copula TGARCH-t第99页
        4.8.7 T-Copula APARCH-n第99-100页
        4.8.8 T-Copula APARCH-t第100-101页
Chapter 5 COMPARISON STUDY OF ESTIMATION PROCEDURE FOR COPULA BASED GARCH MODELS第101-137页
    5.1 Introduction第101页
    5.2 Simulation Study第101-123页
    5.3 Discussions from Simulation Study第123-124页
    5.4 Empirical study第124-134页
        5.4.1 Convergence of MBP to EML第124-133页
        5.4.2 Conditional Covariance Matrix第133-134页
    5.5 Discussions from Empirical Study第134-137页
Chapter 6 ESTIMATION OF VALUE AT RISK FOR BANGLADESHI STOCK MARKETS第137-155页
    6.1 Introduction第137-138页
    6.2 Value at Risk第138-139页
    6.3 Empirical Copula第139页
    6.4 Selection of the Copula Function第139-140页
    6.5 Model Estimation第140页
    6.6 Parameters Estimation Results第140-147页
    6.7 Estimating the Value at Risk第147-150页
    6.8 Comparison of the Value at Risk estimates第150-153页
    6.9 Discussions第153-155页
Chapter 7 SUMMARY, CONCLUSIONS AND RECOMMENDATIONS第155-159页
    7.1 Introduction第155页
    7.2 Summary of the thesis第155-156页
    7.3 Conclusions and Recommendations第156-159页
REFERENCES第159-168页

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