基于云计算与物联网的居住环境监测系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及研究目的和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 课题的研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第13-15页 |
| 1.2.1 云计算和物联网的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 室内居住环境监测系统国内外研究 | 第14-15页 |
| 1.3 居住环境要素 | 第15页 |
| 1.4 本文开展的主要工作及结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 居住环境监测系统的无线通信技术 | 第17-25页 |
| 2.1 Zig Bee无线通信技术概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 ZigBee的起源 | 第17页 |
| 2.1.2 ZigBee无线通信网络体系结构 | 第17-18页 |
| 2.1.3 ZigBee无线通信网络拓扑结构 | 第18-19页 |
| 2.2 GPRS无线通信技术综述 | 第19-21页 |
| 2.2.1 GPRS无线通信网络系统结构 | 第19-20页 |
| 2.2.2 GPRS无线通信网络接口 | 第20-21页 |
| 2.2.3 GPRS提供的业务 | 第21页 |
| 2.3 WIFI无线通信技术综述 | 第21-24页 |
| 2.3.1 WIFI的起源与发展 | 第21-22页 |
| 2.3.2 WIFI无线通信网络组成结构 | 第22-23页 |
| 2.3.3 WIFI的关键技术和优势 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 居住环境监测系统框架 | 第25-31页 |
| 3.1 物联网体系架构 | 第25-26页 |
| 3.2 云计算体系架构 | 第26-27页 |
| 3.3 物联网技术和云计算技术的结合 | 第27页 |
| 3.4 居住环境监测系统功能 | 第27-28页 |
| 3.5 居住环境监测系统的总体框架 | 第28-29页 |
| 3.6 居住环境监测系统的物联网的总体框架 | 第29-30页 |
| 3.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 居住环境监测系统的设计 | 第31-44页 |
| 4.1 前端物联网采集终端设备 | 第31-39页 |
| 4.1.1 前端物联网采集终端设备结构 | 第31-32页 |
| 4.1.2 前端物联网采集终端设备的硬件结构 | 第32-35页 |
| 4.1.3 前端物联网采集终端设备的软件设计 | 第35-38页 |
| 4.1.4 终端协调器测试 | 第38-39页 |
| 4.2 后端云监测信息服务平台 | 第39-43页 |
| 4.2.1 后端云监测信息服务平台结构 | 第39-40页 |
| 4.2.2 监测平台应用层通信协议 | 第40-41页 |
| 4.2.3 监测平台数据库设计 | 第41-43页 |
| 4.2.4 监测平台数据分析 | 第43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 居住环境要素舒适性评价模型研究 | 第44-49页 |
| 5.1 居住环境的舒适性 | 第44页 |
| 5.2 居住环境的环境参数 | 第44-45页 |
| 5.3 居住环境要素舒适性评价模型 | 第45-48页 |
| 5.3.1 热环境舒适性评价模型PMVTE | 第45-46页 |
| 5.3.2 空气环境舒适性评价模型PMVAQ | 第46-47页 |
| 5.3.3 声环境舒适性评价模型PMVVO | 第47-48页 |
| 5.3.4 光环境舒适性评价模型PMVLU | 第48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 系统测试和舒适性评价模型分析 | 第49-56页 |
| 6.1 系统测试场景 | 第49页 |
| 6.2 系统功能测试 | 第49-51页 |
| 6.3 终端协调器与Web服务器通信实现 | 第51-52页 |
| 6.4 室内居住环境评价模型分析 | 第52-55页 |
| 6.4.1 热环境舒适性评价模型分析 | 第52-54页 |
| 6.4.2 光环境舒适性评价模型分析 | 第54-55页 |
| 6.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第七章 结论和展望 | 第56-58页 |
| 7.1 工作总结 | 第56-57页 |
| 7.2 不足与展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
| 详细摘要 | 第64-67页 |
