基于公理模糊决策树的儿童敏感期诊断系统
| 摘要 | 第9-11页 |
| abstract | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究目的 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 国内外发展现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 发展遇到的问题 | 第15-16页 |
| 1.3 论文内容和结构 | 第16-18页 |
| 1.3.1 论文主要内容 | 第16页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第16-18页 |
| 2 相关技术概述 | 第18-26页 |
| 2.1 敏感期诊断系统理论知识概述 | 第18-22页 |
| 2.1.1 常见的智能诊断技术概述 | 第18-19页 |
| 2.1.2 儿童敏感期知识概述 | 第19-20页 |
| 2.1.3 公理模糊集理论 | 第20-21页 |
| 2.1.4 模糊决策树算法 | 第21-22页 |
| 2.2 敏感期诊断系统开发技术 | 第22-25页 |
| 2.2.1 WEB开发概述 | 第22页 |
| 2.2.2 Laravel后端开发框架介绍 | 第22-24页 |
| 2.2.3 Bootstrap前端开发框架介绍 | 第24页 |
| 2.2.4 AIMEI-Think开发框架介绍 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 儿童敏感期诊断系统设计思路 | 第26-30页 |
| 3.1 知识的获取 | 第27-28页 |
| 3.2 模糊决策树的构建 | 第28-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 儿童敏感期知识的获取和表达 | 第30-44页 |
| 4.1 儿童敏感期知识的获取 | 第30-35页 |
| 4.1.1 人工知识获取 | 第30-32页 |
| 4.1.2 文章知识标签分析 | 第32-33页 |
| 4.1.3 网络资源获取 | 第33-35页 |
| 4.2 儿童敏感期知识的表达 | 第35-37页 |
| 4.3 知识的整理 | 第37-43页 |
| 4.3.1 决策特征 | 第38-39页 |
| 4.3.2 行为特征 | 第39-42页 |
| 4.3.3 限制特征 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 模糊决策树的构建 | 第44-50页 |
| 5.1 数据预处理 | 第44页 |
| 5.2 模糊决策树算法的隶属函数 | 第44-45页 |
| 5.3 构建模糊决策树 | 第45-47页 |
| 5.3.1 决策树特征分析 | 第45-46页 |
| 5.3.2 决策树算法分析 | 第46-47页 |
| 5.4 应用案例分析 | 第47-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 6 儿童敏感期诊断系统的实现 | 第50-59页 |
| 6.1 AIMEI-Think开发框架设计 | 第50-53页 |
| 6.1.1 页面布局 | 第50-51页 |
| 6.1.2 基本元素 | 第51-52页 |
| 6.1.3 UI组件 | 第52-53页 |
| 6.2 常见功能模块 | 第53-54页 |
| 6.3 诊断系统功能模块实现 | 第54-58页 |
| 6.3.1 知识管理模块实现 | 第55-56页 |
| 6.3.2 诊断交互模块实现 | 第56页 |
| 6.3.3 诊断结果显示模块实现 | 第56-58页 |
| 6.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 7 儿童敏感期诊断结果的应用 | 第59-63页 |
| 7.1 博文推荐 | 第59-61页 |
| 7.1.1 博文tag标签 | 第59-60页 |
| 7.1.2 博文推荐 | 第60-61页 |
| 7.2 玩具商品推荐 | 第61-62页 |
| 7.2.1 常见的推荐算法 | 第61-62页 |
| 7.2.2 玩具商品推荐 | 第62页 |
| 7.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 8 结论与展望 | 第63-64页 |
| 8.1 全文总结 | 第63页 |
| 8.2 不足与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 作者在攻读硕士期间的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
