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商品评论情感分析系统的设计与实现

摘要第7-9页
abstract第9-10页
1. 概述第11-18页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 商品评论情感挖掘的研究现状第12-16页
    1.3 本文主要研究内容第16页
    1.4 论文的结构安排第16-18页
2. 相关技术与理论简介第18-22页
    2.1 引言第18页
    2.2 点互信息第18页
    2.3 依存句法分析第18-20页
    2.4 语言技术平台第20-21页
    2.5 Bootstrapping第21页
    2.6 本章小结第21-22页
3. 商品评论的获取与预处理第22-29页
    3.1 引言第22页
    3.2 商品评论的获取第22-25页
    3.3 商品评论的预处理第25-28页
    3.4 本章小结第28-29页
4. 商品评论情感分析第29-41页
    4.1 引言第29页
    4.2 语法语义分析第29页
    4.3 评价对象-情感词对的抽取第29-36页
        4.3.1 构建词典第29-34页
        4.3.2 评价对象-情感词对的抽取第34-36页
    4.4 评价对象与商品特征关联第36-38页
    4.5 实验评测第38-40页
        4.5.1 实验数据及评价方法第38页
        4.5.2 实验结果及分析第38-40页
    4.6 本章小结第40-41页
5. 情感分析的结果展示第41-60页
    5.1 引言第41-42页
    5.2 商品参数信息与商品品牌参数信息第42-45页
        5.2.1 商品参数信息搜索第42-44页
        5.2.2 商品参数信息展示第44页
        5.2.3 商品品牌参数信息第44-45页
    5.3 商品情感信息与商品品牌情感信息第45-52页
        5.3.1 商品情感信息检索第45-47页
        5.3.2 商品情感分析界面第47-48页
        5.3.3 商品品牌情感信息检索第48-50页
        5.3.4 商品品牌情感信息界面第50-52页
    5.4 商品对比第52-56页
        5.4.1 商品信息对比第52-53页
        5.4.2 商品情感信息对比第53-54页
        5.4.3 商品品牌信息对比第54-55页
        5.4.4 商品品牌情感分析信息对比第55-56页
    5.5 商品推荐第56-58页
    5.6 爬虫功能第58-59页
    5.7 本章小结第59-60页
6. 总结与展望第60-62页
    6.1 总结第60-61页
    6.2 展望第61-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间参与项目第66-67页
致谢第67-68页

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