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供应链联合补充问题的强化学习算法

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 课题背景第10页
        1.1.2 课题研究目的和意义第10-11页
    1.2 ERP 研究现状第11-15页
        1.2.1 联合补充问题模型研究现状第11-13页
        1.2.2 联合补充问题求解方法研究现状第13-14页
        1.2.3 强化学习第14-15页
    1.3 主要研究内容第15-16页
第2章 模糊需求库存补充问题研究第16-24页
    2.1 问题提出第16-17页
    2.2 联合补充问题数学模型及分析第17-23页
        2.2.1 系统结构第17-21页
        2.2.2 系统状态变量设定第21-22页
        2.2.3 数学模型描述第22-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第3章 基于强化学习的联合补充问题算法第24-36页
    3.1 问题提出第24页
    3.2 基于强化学习的联合补充控制算法第24-27页
        3.2.1 马氏决策第25-26页
        3.2.2 强化学习过程第26-27页
    3.3 算法描述第27-34页
        3.3.1 动态规划第28页
        3.3.2 蒙特卡洛算法第28-29页
        3.3.3 瞬时差分方法第29-31页
        3.3.4 Q-学习第31页
        3.3.5 系统算法设计第31-34页
    3.4 算例分析第34-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第4章 应用实例第36-53页
    4.1 应用背景第36页
    4.2 进销存系统分析第36-41页
        4.2.1 体系结构第37-39页
        4.2.2 系统业务流程第39-40页
        4.2.3 系统数据流图第40-41页
    4.3 进销存系统设计第41-52页
        4.3.1 经销存系统数据库设计第41-42页
        4.3.2 系统实现第42-52页
    4.4 本章小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第58-59页
致谢第59页

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