供应链联合补充问题的强化学习算法
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 课题背景 | 第10页 |
1.1.2 课题研究目的和意义 | 第10-11页 |
1.2 ERP 研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 联合补充问题模型研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 联合补充问题求解方法研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 强化学习 | 第14-15页 |
1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
第2章 模糊需求库存补充问题研究 | 第16-24页 |
2.1 问题提出 | 第16-17页 |
2.2 联合补充问题数学模型及分析 | 第17-23页 |
2.2.1 系统结构 | 第17-21页 |
2.2.2 系统状态变量设定 | 第21-22页 |
2.2.3 数学模型描述 | 第22-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 基于强化学习的联合补充问题算法 | 第24-36页 |
3.1 问题提出 | 第24页 |
3.2 基于强化学习的联合补充控制算法 | 第24-27页 |
3.2.1 马氏决策 | 第25-26页 |
3.2.2 强化学习过程 | 第26-27页 |
3.3 算法描述 | 第27-34页 |
3.3.1 动态规划 | 第28页 |
3.3.2 蒙特卡洛算法 | 第28-29页 |
3.3.3 瞬时差分方法 | 第29-31页 |
3.3.4 Q-学习 | 第31页 |
3.3.5 系统算法设计 | 第31-34页 |
3.4 算例分析 | 第34-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 应用实例 | 第36-53页 |
4.1 应用背景 | 第36页 |
4.2 进销存系统分析 | 第36-41页 |
4.2.1 体系结构 | 第37-39页 |
4.2.2 系统业务流程 | 第39-40页 |
4.2.3 系统数据流图 | 第40-41页 |
4.3 进销存系统设计 | 第41-52页 |
4.3.1 经销存系统数据库设计 | 第41-42页 |
4.3.2 系统实现 | 第42-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |