基于机会约束规划的供应链批量问题研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第10页 |
| 1.1.2 课题研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状与展望 | 第11-15页 |
| 1.2.1 供应链批量订货模型的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 机会约束规划模型应用的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 供应链批量问题算法的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 发展展望 | 第15页 |
| 1.3 课题的来源及研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 课题的来源 | 第15-16页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 模糊机会约束规划模型及 GA 算法 | 第18-27页 |
| 2.1 模糊环境下的 JRP 模型 | 第18-21页 |
| 2.2 基于三种测度的模糊机会约束规划模型 | 第21-23页 |
| 2.3 遗传算法 | 第23-24页 |
| 2.4 算法实例分析 | 第24-26页 |
| 2.4.1 数值实例 | 第24-25页 |
| 2.4.2 计算结果与分析 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 模糊机会约束规划模型的 PSO 算法 | 第27-35页 |
| 3.1 PSO 算法 | 第27-28页 |
| 3.2 用 PSO 算法求解问题模型 | 第28-30页 |
| 3.2.1 模糊机会约束规划模型分析 | 第28页 |
| 3.2.2 确定问题的表示方案 | 第28-29页 |
| 3.2.3 具体实现 PSO 算法的步骤 | 第29-30页 |
| 3.3 算法实例分析 | 第30-32页 |
| 3.3.1 数值实例 | 第30-31页 |
| 3.3.2 计算结果与分析 | 第31-32页 |
| 3.4 两种算法的比较分析 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 系统应用实例 | 第35-52页 |
| 4.1 系统可行性分析 | 第35页 |
| 4.2 系统需求分析 | 第35-38页 |
| 4.2.1 系统功能分析 | 第35-36页 |
| 4.2.2 系统实体关系图 | 第36-37页 |
| 4.2.3 系统数据流图 | 第37-38页 |
| 4.3 系统概要设计 | 第38-39页 |
| 4.3.1 系统功能结构设计 | 第38-39页 |
| 4.4 系统详细设计 | 第39-45页 |
| 4.4.1 系统功能详细设计 | 第39-40页 |
| 4.4.2 系统动态模型 | 第40-41页 |
| 4.4.3 系统数据库的详细设计 | 第41-45页 |
| 4.5 系统实现 | 第45-49页 |
| 4.5.1 系统开发环境 | 第45-46页 |
| 4.5.2 库存决策系统实例 | 第46-49页 |
| 4.6 系统测试 | 第49-51页 |
| 4.6.1 系统测试环境及功能测试 | 第49-50页 |
| 4.6.2 系统性能测试 | 第50-51页 |
| 4.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
