| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第14页 |
| 1.2 研究内容与方法 | 第14-15页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.3 论文架构与技术路线 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文架构 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 论文创新点 | 第17-19页 |
| 2 文献与基础理论综述 | 第19-33页 |
| 2.1 文献综述 | 第19-25页 |
| 2.1.1 区域供应链协同实践关系研究 | 第19-20页 |
| 2.1.2 区域供应链协同因子研究 | 第20-22页 |
| 2.1.3 区域供应链协同发展影响因素分析 | 第22页 |
| 2.1.4 区域供应链协同网络研究 | 第22-24页 |
| 2.1.5 区域供应链协同评估研究 | 第24-25页 |
| 2.2 相关概念 | 第25-30页 |
| 2.2.1 区域供应链管理 | 第25-26页 |
| 2.2.2 区域供应链节点 | 第26页 |
| 2.2.3 区域供应链协同 | 第26-27页 |
| 2.2.4 传统区域供应链管理与区域供应链协同管理的比较 | 第27-28页 |
| 2.2.5 区域供应链协同管理的层次 | 第28-29页 |
| 2.2.6 区域供应链协同发展趋势 | 第29-30页 |
| 2.3 区域供应链协同管理发展关键问题分析 | 第30-33页 |
| 2.3.1 区域供应链节点企业战略合作关系的研究 | 第30-31页 |
| 2.3.2 区域供应链及区域供应链管理的系统复杂性研究 | 第31页 |
| 2.3.3 区域供应链节点企业的协作与集成管理研究 | 第31页 |
| 2.3.4 区域供应链管理中的信息传递与共享问题研究 | 第31-33页 |
| 3 区域供应链发展协同因子分析 | 第33-43页 |
| 3.1 研究背景 | 第33页 |
| 3.2 协同因子模型建立 | 第33-36页 |
| 3.2.1 模型数学描述 | 第33-35页 |
| 3.2.2 模型建立 | 第35-36页 |
| 3.3 协同因子模型求解 | 第36-39页 |
| 3.3.1 信息对称条件下 | 第36页 |
| 3.3.2 信息不对称条件下 | 第36-39页 |
| 3.4 模型分析与讨论 | 第39-40页 |
| 3.4.1 对主导企业期望效用模型进行分析 | 第39-40页 |
| 3.4.2 对主导企业总代理成本关系模型进行分析 | 第40页 |
| 3.5 小结 | 第40-43页 |
| 4 区域供应链协同因子发展路径分析 | 第43-61页 |
| 4.1 背景分析 | 第43页 |
| 4.2 结构方程适用性分析 | 第43-45页 |
| 4.2.1 协同因子总结 | 第43-44页 |
| 4.2.2 结构方程介绍 | 第44-45页 |
| 4.3 指标及问卷设计 | 第45-48页 |
| 4.3.1 指标设计及研究假设提出 | 第45-46页 |
| 4.3.2 问卷情况总结 | 第46-48页 |
| 4.4 问卷检验 | 第48-50页 |
| 4.4.1 问题项目分析 | 第48页 |
| 4.4.2 结构效度和信度分析 | 第48-50页 |
| 4.5 路径分析 | 第50-58页 |
| 4.5.1 拟合度分析及模型修正 | 第51-53页 |
| 4.5.2 结果讨论 | 第53-56页 |
| 4.5.3 路径分析中的中介效用 | 第56-58页 |
| 4.6 小结 | 第58-61页 |
| 5 区域供应链协同发展网络设计与协同程度评价 | 第61-71页 |
| 5.1 研究背景 | 第61页 |
| 5.2 协同发展指导方针和方法论 | 第61-64页 |
| 5.2.1 指导方针 | 第61-63页 |
| 5.2.2 方法论框架 | 第63-64页 |
| 5.3 协同发展方案与关键技术 | 第64-65页 |
| 5.3.1 总体工作方案 | 第64页 |
| 5.3.2 总体关键技术 | 第64-65页 |
| 5.4 协同程度评价 | 第65-69页 |
| 5.4.1 方法介绍 | 第65-66页 |
| 5.4.2 BP神经网络算法 | 第66-67页 |
| 5.4.3 评估体系 | 第67-69页 |
| 5.5 小结 | 第69-71页 |
| 6 案例分析——临沂批零贸易协同发展路径分析 | 第71-95页 |
| 6.1 临沂供应链发展状况 | 第71-73页 |
| 6.2 临沂批零贸易发展关键指标与数据分析 | 第73-75页 |
| 6.2.1 指标确定 | 第74页 |
| 6.2.2 数据处理 | 第74-75页 |
| 6.3 临沂批零贸易复杂性分析 | 第75-78页 |
| 6.3.1 ADF检验 | 第75-76页 |
| 6.3.2 复杂性分析结果 | 第76-78页 |
| 6.4 临沂批零贸易协同发展效应与路径分析 | 第78-79页 |
| 6.4.1 协同发展因子分析 | 第78页 |
| 6.4.2 协同发展路径分析 | 第78-79页 |
| 6.5 临沂批零贸易协同发展网络设计与协同程度评价 | 第79-86页 |
| 6.5.1 协同发展网络设计 | 第79-81页 |
| 6.5.2 协同发展程度评价 | 第81-86页 |
| 6.6 区域供应链协同发展路径结论 | 第86-95页 |
| 6.6.1 发展路径1—行业发展分析 | 第86-87页 |
| 6.6.2 发展路径2—寻找行业发展协同因子 | 第87-88页 |
| 6.6.3 发展路径3—协同因子影响因素分析 | 第88-91页 |
| 6.6.4 发展路径4—协同网络建立 | 第91-92页 |
| 6.6.5 发展路径4—协同程度评价 | 第92-95页 |
| 7 总结 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-101页 |
| 附录A 有效问卷统计结果表 | 第101-103页 |
| 附录B 供应链协同管理的政策效应及影响因素调查 | 第103-106页 |
| 附录C 供应链协同评估数据 | 第106-116页 |
| 附录D 基于遗传算法的迭代过程 | 第116-117页 |
| 附录 E神经网络函数 | 第117-118页 |
| 索引 | 第118-119页 |
| 作者简历 | 第119-123页 |
| 学位论文数据集 | 第123页 |
