摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第14-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第17-18页 |
1.4 论文结构安排 | 第18-19页 |
第二章 硬件木马及检测技术综述 | 第19-31页 |
2.1 硬件木马的基本特征 | 第19-20页 |
2.2 硬件木马的分类 | 第20-23页 |
2.3 硬件木马检测技术研究 | 第23-30页 |
2.3.1 失效性分析技术 | 第24页 |
2.3.2 逻辑验证及测试技术 | 第24-25页 |
2.3.3 旁路分析检测技术 | 第25-29页 |
2.3.3.1 基于热辐射与功耗相结合的检测方法 | 第26-27页 |
2.3.3.2 基于多参数分析的检测方法 | 第27-29页 |
2.3.4 主动检测技术 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于环形振子的硬件木马检测技术研究 | 第31-53页 |
3.1 反相器延时分析 | 第31-32页 |
3.2 节点间电压的相互影响 | 第32-34页 |
3.3 环形振子及其在硬件木马检测中应用可行性研究 | 第34-37页 |
3.3.1 环形振子 | 第34-35页 |
3.3.2 环形振荡网络 | 第35-37页 |
3.4 基于环形振子的硬件木马检测方法的FPGA平台实现 | 第37-51页 |
3.4.1 FPGA设计流程 | 第37-38页 |
3.4.2 Quartus ii增量编译 | 第38-42页 |
3.4.3 基于环形振荡网络的硬件木马检测技术FPGA实现 | 第42-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-53页 |
第四章 基于核主成分分析的特征提取算法研究 | 第53-74页 |
4.1 特征提取技术概述 | 第53-54页 |
4.2 核主成分分析技术 | 第54-57页 |
4.3 基于KPCA的木马检测算法实现 | 第57-59页 |
4.3.1 实验数据预处理 | 第57页 |
4.3.2 数据模型的建立 | 第57-58页 |
4.3.3 基于KPCA的硬件木马检测流程 | 第58-59页 |
4.4 经KPCA和PCA数据处理后的结果对比及分析 | 第59-67页 |
4.5 基于马氏距离的数据分析 | 第67-73页 |
4.5.1 马氏距离概述 | 第67-68页 |
4.5.2 基于马氏距离的硬件木马检测流程 | 第68-69页 |
4.5.3 实验结果分析 | 第69-73页 |
4.6 本章小结 | 第73-74页 |
第五章 基于SATA的硬件木马设计和验证及工艺偏差仿真分析 | 第74-89页 |
5.1 基于SATA Ⅲ的硬件木马设计和验证 | 第74-83页 |
5.1.1 SATA Ⅲ控制器设计 | 第74-77页 |
5.1.2 基于SATA的硬件木马设计 | 第77-79页 |
5.1.3 基于SATA的硬件木马验证 | 第79-81页 |
5.1.4 硬件木马翻转概率分析 | 第81-83页 |
5.2 模拟工艺偏差引起的电流偏差 | 第83-88页 |
5.2.1 蒙特卡洛方法及其在HSPICE中的应用 | 第83-84页 |
5.2.2 利用蒙特卡洛模拟工艺偏差引起的电流偏差 | 第84-86页 |
5.2.3 实验结果及分析 | 第86-88页 |
5.3 本章小结 | 第88-89页 |
第六章 总结与展望 | 第89-91页 |
致谢 | 第91-92页 |
参考文献 | 第92-96页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第96页 |