基于电子鼻的广式焙烤食品质量评判方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| Contents | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| ·课题的来源 | 第14页 |
| ·课题的研究目的与意义 | 第14-16页 |
| ·国内外现状和应用前景 | 第16-21页 |
| ·电子鼻的研究概括 | 第16-17页 |
| ·新技术、新方法在食品检测中的应用 | 第17-19页 |
| ·电子鼻在食品检测中的应用 | 第19-20页 |
| ·电子鼻在食品检测中的发展前景 | 第20-21页 |
| ·本文的主要研究内容和章节结构 | 第21-23页 |
| 第二章 电子鼻系统和传感器阵列 | 第23-35页 |
| ·电子鼻传感机理 | 第23-24页 |
| ·电子鼻系统基本结构 | 第24-28页 |
| ·电子鼻系统的整体框架 | 第24-26页 |
| ·便携式电子鼻PEN3 | 第26-28页 |
| ·MOS气敏传感器 | 第28-30页 |
| ·传感器阵列设计 | 第30-32页 |
| ·传感器阵列的响应模型 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 焙烤食品气味的信息获取 | 第35-45页 |
| ·静态顶空采样法 | 第35-37页 |
| ·检测参数的确定 | 第37-40页 |
| ·传感器响应特性影响因素确定 | 第38页 |
| ·PEN3检测参数的设置 | 第38-40页 |
| ·测量方法和实验样品 | 第40-43页 |
| ·测量方法及注意事项 | 第40页 |
| ·样本的命名规则 | 第40-41页 |
| ·实验样品汇总 | 第41-43页 |
| ·原始数据曲线描述 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 电子鼻数据的处理方法 | 第45-62页 |
| ·信号预处理方法 | 第45-47页 |
| ·传感器基线处理方法 | 第45-46页 |
| ·数据的变换方法 | 第46-47页 |
| ·特征参数选择与提取 | 第47-49页 |
| ·特征参数的提取 | 第47-49页 |
| ·特征参数的选择 | 第49页 |
| ·模式识别方法 | 第49-61页 |
| ·主成分分析法 | 第49-52页 |
| ·Fisher线性判别法 | 第52-54页 |
| ·距离判别法 | 第54-57页 |
| ·BP神经网络 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 杏仁饼的类别和存储期评判 | 第62-77页 |
| ·不同类别的杏仁饼分类鉴别 | 第62-67页 |
| ·传统理化方法检测结果 | 第67-69页 |
| ·不同存储期的夹肉杏仁饼质量分析 | 第69-72页 |
| ·不同存储期的粒粒杏仁饼质量分析 | 第72-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 结论与展望 | 第77-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读学位期间发表的论文与成果 | 第84-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
