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基于无线多传感器融合估计的目标跟踪算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
主要符号对照表和缩写第13-15页
第一章 绪论第15-27页
    1.1 问题背景及研究意义第15-16页
    1.2 WSNs协助的定位系统中的一些关键问题及研究现状第16-25页
        1.2.1 能量受限问题第16-17页
        1.2.2 模型不确定性问题第17-20页
        1.2.3 网络通信不确定性问题第20-22页
        1.2.4 非线性系统状态估计的问题第22-25页
    1.3 本文的研究工作第25-27页
第二章 多速率WSNs环境下的分布式分层目标跟踪算法第27-41页
    2.1 引言第27页
    2.2 问题描述与系统建模第27-29页
    2.3 多速率分布式目标跟踪估计器设计第29-35页
        2.3.1 局部目标跟踪估计器设计第30-33页
        2.3.2 多速率融合估计器设计第33-35页
    2.4 仿真与实验第35-38页
        2.4.1 目标跟踪仿真第35-36页
        2.4.2 E-puck跟踪实验第36-38页
    2.5 结论第38-41页
第三章 事件触发WSNs环境下的分层目标跟踪算法第41-57页
    3.1 引言第41页
    3.2 问题描述与系统建模第41-44页
    3.3 事件触发跟踪系统的分层估计器设计第44-52页
        3.3.1 非集中式扩展信息滤波方法第44-45页
        3.3.2 分层融合估计方法第45-52页
    3.4 仿真与实验第52-54页
        3.4.1 目标跟踪仿真第52-53页
        3.4.2 E-puck跟踪实验第53-54页
    3.5 结论第54-57页
第四章 异步WSNs环境下的混合序贯目标跟踪算法第57-73页
    4.1 引言第57页
    4.2 问题描述与系统建模第57-60页
    4.3 异步跟踪系统的估计器设计第60-66页
        4.3.1 基于USTF的目标跟踪方法第60-65页
        4.3.2 混合序贯目标跟踪方法第65-66页
    4.4 仿真与实验第66-68页
        4.4.1 目标跟踪仿真第67-68页
        4.4.2 E-puck跟踪实验第68页
    4.5 结论第68-73页
第五章 基于RSSI测距的分布式分层目标跟踪算法第73-87页
    5.1 引言第73页
    5.2 问题描述与系统建模第73-76页
    5.3 分布式跟踪系统的分层估计器设计第76-80页
    5.4 仿真与实验第80-83页
        5.4.1 目标跟踪仿真第80-82页
        5.4.2 E-puck跟踪实验第82-83页
    5.5 结论第83-87页
第六章 基于RSSI测距的序贯高斯目标跟踪方法第87-105页
    6.1 引言第87页
    6.2 问题描述与系统建模第87-89页
    6.3 序贯高斯目标跟踪估计器设计及分析第89-101页
        6.3.1 序贯容积卡尔曼估计器及其平方根形式第90-93页
        6.3.2 序贯容积卡尔曼估计器收敛性分析第93-101页
    6.4 仿真与实验第101-102页
        6.4.1 目标跟踪仿真第101页
        6.4.2 E-puck跟踪实验第101-102页
    6.5 结论第102-105页
第七章 WSNs协助的序贯移动目标定位方法第105-117页
    7.1 引言第105页
    7.2 问题描述与系统建模第105-108页
    7.3 WSNs协助的目标自定位估计器设计第108-113页
        7.3.1 序贯多容积点目标定位方法第108-110页
        7.3.2 过程噪声协方差参数的选取第110-113页
    7.4 仿真与实验第113-116页
        7.4.1 目标跟踪仿真第113页
        7.4.2 E-puck跟踪实验第113-116页
    7.5 结论第116-117页
第八章 总结与展望第117-119页
参考文献第119-129页
致谢第129-131页
攻读博士学位期间的研究成果及发表的论文第131-132页

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