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PCB故障智能诊断与可视化技术研究

中文摘要第1-8页
abstract第8-13页
第一章 绪论第13-15页
   ·PCB故障诊断技术研究的背景第13页
   ·PCB故障诊断技术研究的意义第13页
   ·本文研究的主要内容第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 PCB故障诊断技术综述第15-24页
   ·PCB故障诊断技术简介第15-16页
   ·PCB故障的分类第16-18页
     ·PCB逻辑功能故障第16-18页
     ·PCB物理故障第18页
   ·PCB故障诊断的方法第18-20页
     ·路内测试法第18-19页
     ·边缘扫描测试法第19页
     ·总线测试法第19页
     ·红外热像测试法第19-20页
     ·功能测试法第20页
   ·PCB故障诊断的功能测试法第20-23页
     ·PCB功能测试概述第20页
     ·PCB功能测试的分类第20-21页
     ·PCB功能测试系统的构成第21-22页
     ·PCB功能测试的原理第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 PCB故障诊断系统的设计及可视化第24-37页
   ·引言第24-25页
   ·PCB的传统手工检测法第25-27页
     ·确定PCB的待测标准第25页
     ·确定待测PCB的技术协议及原理图第25-26页
     ·调试待测PCB的测试模具第26页
     ·检测待测PCB第26-27页
   ·PCB故障诊断系统的可视化设计与实现第27-36页
     ·LabVIEW与PLC简介第27-28页
     ·PCB故障诊断系统的可视化设计第28-29页
     ·PCB故障诊断系统的可视化实现第29-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 隐马尔科夫模型及其基本算法第37-44页
   ·引言第37页
   ·马尔科夫模型第37-38页
   ·隐马尔科夫模型基本理论第38-39页
     ·隐马尔科夫模型的基本内容第38-39页
     ·隐马尔科夫模型的定义第39页
   ·隐马尔科夫模型基本算法第39-43页
     ·Foreword-Backward算法第40-41页
     ·Viterbi算法第41-42页
     ·Baum-Welch算法第42-43页
   ·HMM在实际应用中所存在的问题第43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 基于遗传算法和TC-HMM的PCB故障智能诊断的实现第44-60页
   ·遗传算法概述第44-45页
   ·遗传算法的基本操作第45-51页
     ·遗传编码第45-47页
     ·适应度函数第47页
     ·遗传算子第47-51页
   ·遗传算法的基本流程第51-52页
   ·时域上相关的隐马尔科夫模型结构的引入第52页
   ·TC-HMM的算法设计第52-54页
   ·基于遗传算法与TC-HMM的PCB故障智能诊断方法的实现第54-59页
     ·总体框架第54-56页
     ·整体实现过程第56页
     ·模型建立第56-57页
     ·模型初始化第57-58页
     ·模型训练第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章实验与分析第60-69页
   ·实验设计第60-63页
     ·引言第60页
     ·实验步骤第60-63页
   ·实验结果与分析第63-68页
     ·实验模型参数的确定第63-64页
     ·实验结果与讨论第64-68页
   ·本章小结第68-69页
第七章 结束语第69-71页
   ·总结第69页
   ·未来展望第69-71页
参考文献第71-74页
附录1第74-79页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果第79-80页
致谢第80-81页

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