| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·心电监护系统的发展及现状 | 第9-13页 |
| ·传统的心电检测及监护方法 | 第10页 |
| ·基于电话线传输的心电监护系统 | 第10-11页 |
| ·基于串口及Internet以太网传输的心电监护系统 | 第11页 |
| ·基于GSM短信业务的心电监护系统 | 第11页 |
| ·基于无线网络的心电监护系统 | 第11-13页 |
| ·心电图自动分析技术的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本课题的研究意义和目的 | 第14页 |
| ·本文的内容和章节安排 | 第14-15页 |
| 2 基于ARM硬件平台的心电监护终端设计 | 第15-36页 |
| ·远程心电监护平台的整体设计方案 | 第15-17页 |
| ·心电图基本特征 | 第15页 |
| ·系统整体设计方案及各模块功能介绍 | 第15-17页 |
| ·ARM硬件开发平台及功能概述 | 第17-18页 |
| ·采集电路模块设计 | 第18-23页 |
| ·电路整体设计思路 | 第18页 |
| ·各信号调理电路模块设计 | 第18-21页 |
| ·电路仿真及实际调试 | 第21-23页 |
| ·嵌入式系统开发流程 | 第23-25页 |
| ·嵌入式系统特点 | 第23页 |
| ·嵌入式系统的开发及移植过程 | 第23-25页 |
| ·基于Linux及Qtopia的嵌入式GUI设计及应用软件开发 | 第25-35页 |
| ·Qt图形界面库 | 第25页 |
| ·Qtopia2.2.0嵌入式应用环境的搭建 | 第25-27页 |
| ·Qt类及信号槽机制 | 第27-28页 |
| ·用于心电采集的嵌入式应用软件设计 | 第28-32页 |
| ·数据传输应用软件设计 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 心电图自动分析算法研究 | 第36-44页 |
| ·基本原理 | 第36-39页 |
| ·数学形态学用于R波定位基本原理 | 第36-37页 |
| ·顺序极大值筛选法 | 第37-38页 |
| ·支持向量机分类原理 | 第38-39页 |
| ·基于数学形态学及支持向量机的心率失常识别算法仿真 | 第39-43页 |
| ·MIT-BIH心电数据库 | 第39-40页 |
| ·MATLAB支持向量机工具箱libsvm | 第40-41页 |
| ·算法流程及仿真结果分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 心电监护服务器软件设计 | 第44-54页 |
| ·Windows平台下的应用软件开发原理 | 第44-45页 |
| ·Windows程序编程方法及Windows内部消息处理机制 | 第44-45页 |
| ·VC及MFC简介 | 第45页 |
| ·基于MATCOM的C++及MATLAB混合编程方法 | 第45-47页 |
| ·MATLAB特点 | 第45-46页 |
| ·MATCOM工具介绍 | 第46页 |
| ·MATCOM安装 | 第46页 |
| ·MATCOM混合编程的基本方法 | 第46-47页 |
| ·用于心率失常识别的软件包开发 | 第47-53页 |
| ·VC++下的图形界面设计及布局 | 第47-49页 |
| ·添加和编写不同消息的响应函数 | 第49-51页 |
| ·编译调试、并生成可发行版本的应用程序 | 第51-52页 |
| ·心电图分析软件包的功能说明及使用方法 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
