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换热器清洗机器人视觉导航系统研究

学位论文数据集第3-4页
摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 选题背景与研究意义第11-12页
    1.2 机器人视觉导航国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 国外坐标机器人视觉导航现状第13-14页
        1.2.2 国内坐标机器人视觉导航现状第14-16页
    1.3 论文的主要研究内容第16-19页
第二章 机器人视觉导航系统总体设计第19-31页
    2.1 机器人视觉导航系统第19-20页
    2.2 机器人系统第20-22页
    2.3 机器人视觉系统硬件选型第22-26页
        2.3.1 光源第23页
        2.3.2 相机第23-25页
        2.3.3 图像采集卡第25-26页
    2.4 机器人视觉系统软件选择第26-27页
    2.5 机器人视觉导航系统搭建第27-29页
    2.6 本章小结第29-31页
第三章 换热器管口特征提取算法第31-51页
    3.1 相机标定第31-33页
    3.2 换热器管口特征提取预处理技术第33-47页
        3.2.1 换热器管口图像采集第34-36页
        3.2.2 图像增强第36-37页
        3.2.3 图像滤波第37-40页
        3.2.4 边缘检测第40-44页
        3.2.5 阈值分割第44-45页
        3.2.6 颗粒过滤第45-47页
    3.3 改进Hough管口特征提取算法第47-49页
    3.4 本章小结第49-51页
第四章 清洗机器人视觉导航系统第51-61页
    4.1 概述第51-52页
        4.1.1 导航方法第51页
        4.1.2 导航系统流程第51-52页
    4.2 换热器清洗路径规划第52-54页
    4.3 换热器清洗机器人导航算法第54-59页
    4.4 本章小结第59-61页
第五章 试验研究第61-71页
    5.1 试验平台第61-63页
    5.2 换热器管口识别及定位试验第63-66页
    5.3 清洗机器人定位试验第66-69页
    5.4 清洗过程导航第69-70页
    5.5 本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-73页
    6.1 总结第71页
    6.2 展望第71-73页
参考文献第73-79页
致谢第79-81页
研究成果及发表的学术论文第81-83页
作者与导师简介第83-85页
附件第85-86页

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