面向混合动力汽车能量管理策略的汽车运行工况多尺度预测方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·混合动力电动汽车能量管理策略研究现状 | 第11-22页 |
| ·基于规则的能量管理策略 | 第12-14页 |
| ·基于优化的能量管理策略 | 第14-16页 |
| ·基于运行工况识别的能量管理策略 | 第16-19页 |
| ·基于运行工况预测的能量管理策略 | 第19-22页 |
| ·本文研究目的及内容 | 第22-24页 |
| ·本文的研究目的 | 第22页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第22-24页 |
| 第2章 汽车运行工况的马尔可夫性分析 | 第24-34页 |
| ·理论分析 | 第24-29页 |
| ·马尔可夫过程 | 第24-25页 |
| ·奇异摄动理论 | 第25-27页 |
| ·汽车运行工况马尔可夫性的动力学分析 | 第27-29页 |
| ·汽车运行工况数据的马尔可夫性分析 | 第29-33页 |
| ·FTP 工况的马尔可夫性分析 | 第29-30页 |
| ·UDDS 工况的马尔可夫性分析 | 第30-31页 |
| ·长春市乘用车运行工况的马尔可夫性分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 汽车运行工况预测方法研究 | 第34-54页 |
| ·马尔可夫链蒙特卡洛模拟 | 第34-37页 |
| ·蒙特卡洛模拟法定义 | 第34页 |
| ·马尔可夫链蒙特卡洛模拟方法 | 第34-35页 |
| ·简单随机抽样的马尔可夫链蒙特卡洛模拟方法 | 第35-37页 |
| ·基于 MCMC 的汽车运行工况预测模型的构建 | 第37-53页 |
| ·构建汽车运行工况的马尔可夫链模型 | 第37-40页 |
| ·运用 MCMC 方法预测汽车运行工况 | 第40-42页 |
| ·时间尺度对汽车运行工况预测的影响分析 | 第42-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 汽车运行工况的多尺度预测方法研究 | 第54-80页 |
| ·多尺度预测融合方法 | 第54-60页 |
| ·多尺度预测融合结果分析 | 第54-59页 |
| ·多尺度预测融合方法的实时性分析 | 第59-60页 |
| ·加入权重的多尺度预测优化方法 | 第60-72页 |
| ·加入权重的数据融合方法 | 第60-66页 |
| ·加入权重的多尺度预测融合方法 | 第66-72页 |
| ·多尺度预测融合方法的实际运行工况验证 | 第72-79页 |
| ·长春市乘用车运行工况的多尺度预测 | 第72-75页 |
| ·长春市乘用车运行工况的多尺度预测结果的优化 | 第75-78页 |
| ·多尺度预测方法偏差分析及实时性分析 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第5章 全文总结及展望 | 第80-84页 |
| ·全文研究内容总结 | 第80-81页 |
| ·研究展望 | 第81-84页 |
| 参考文献 | 第84-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
