基于LOM标准的个性化网络课程推荐方法研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·个性化网络课程和推荐机制的引入 | 第8-9页 |
| ·网络教育中的资源共享 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内研究现状 | 第10页 |
| ·国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究的目的和意义 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 LOM标准与相关理论 | 第14-26页 |
| ·LOM标准和元数据 | 第14-17页 |
| ·LOM标准介绍 | 第14-16页 |
| ·元数据的概念 | 第16-17页 |
| ·元数据的功能 | 第17页 |
| ·学习对象的相关理论 | 第17-20页 |
| ·学习对象的基本概念 | 第17-18页 |
| ·学习对象的基本特征和细度 | 第18-20页 |
| ·学习对象和教育资源 | 第20页 |
| ·个性化推荐系统简介 | 第20-22页 |
| ·两种个性化推荐技术的介绍 | 第22-24页 |
| ·基于内容的推荐 | 第22-23页 |
| ·协同过滤的个性化推荐技术 | 第23-24页 |
| ·个性化推荐系统的评价 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 《计算机操作系统》网络课程设计 | 第26-40页 |
| ·网络课程设计的相关理论 | 第26-28页 |
| ·《计算机操作系统》的网络课程分析 | 第28-33页 |
| ·网络教育中网络课程的要求 | 第28-29页 |
| ·课程目标定位 | 第29页 |
| ·学习对象分析 | 第29-32页 |
| ·课程内容框架 | 第32-33页 |
| ·网络课程的设计风格 | 第33页 |
| ·课程资源的元数据化 | 第33-35页 |
| ·元数据的编辑和课程资源的打包 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于个性化推荐算法的资源匹配方法 | 第40-50页 |
| ·相似度的计算及其相关概念 | 第40-41页 |
| ·相似度的概念 | 第40页 |
| ·相似度计算方法 | 第40-41页 |
| ·推荐性算法 | 第41-44页 |
| ·基于用户的协同式过滤算法 | 第41-43页 |
| ·算法特点分析 | 第43-44页 |
| ·用户兴趣模型 | 第44-47页 |
| ·用户兴趣建模技术 | 第45-46页 |
| ·用户兴趣建模 | 第46-47页 |
| ·学习资源模型及处理 | 第47-49页 |
| ·学习资源模型的建立 | 第47-48页 |
| ·相似度计算 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 个性化网络课程推荐系统的设计与实现 | 第50-66页 |
| ·系统目标 | 第50-51页 |
| ·系统设计 | 第51-54页 |
| ·系统工作流程 | 第51页 |
| ·系统工作设计 | 第51-52页 |
| ·课程界面设计 | 第52页 |
| ·系统数据库设计 | 第52-54页 |
| ·系统的技术支持 | 第54-55页 |
| ·系统使用的关键技术 | 第54-55页 |
| ·系统环境配置 | 第55页 |
| ·系统实现概况 | 第55-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结及展望 | 第66-68页 |
| ·工作总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
