| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 1 绪论 | 第13-29页 |
| ·车辆与发动机的振动噪声对环境的影响 | 第13-14页 |
| ·内燃机的主要噪声源及其控制手段 | 第14-18页 |
| ·空气动力性噪声 | 第14-15页 |
| ·机械噪声 | 第15-17页 |
| ·燃烧噪声 | 第17-18页 |
| ·内燃机噪声源识别的主要方法 | 第18-24页 |
| ·传统噪声源识别法 | 第18-19页 |
| ·基于传声器阵列的噪声源识别法 | 第19页 |
| ·基于现代信号处理技术的噪声源识别法 | 第19-24页 |
| ·本文重点关注的问题 | 第24-25页 |
| ·内燃机机械激励和燃烧激励的识别分离 | 第24-25页 |
| ·高速列车牵引系统噪声源的诊断识别 | 第25页 |
| ·本文的研究内容及结构 | 第25-29页 |
| 2 内燃机振动噪声信号处理的理论基础 | 第29-41页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·FT基本理论及其应用中需关注的问题 | 第29-36页 |
| ·连续Fourier变换(CFT) | 第29-30页 |
| ·离散Fourier变换(DFT) | 第30页 |
| ·卷积及卷积定理 | 第30-31页 |
| ·吉布斯现象 | 第31-32页 |
| ·泄漏问题 | 第32-33页 |
| ·窗函数 | 第33-36页 |
| ·TFA及其信号自适应方法 | 第36-38页 |
| ·TFA的基本形式 | 第36页 |
| ·理想TFR | 第36-37页 |
| ·时-频分辨率及不确定原理 | 第37页 |
| ·信号自适应TFA方法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-41页 |
| 3 AGST的基本原理及仿真试验研究 | 第41-57页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·ST的基本原理 | 第41-44页 |
| ·ST的定义 | 第41-42页 |
| ·ST与STFT的关系 | 第42页 |
| ·ST与CWT的关系 | 第42-43页 |
| ·ST的无损可逆特性 | 第43-44页 |
| ·ST方法的改进 | 第44页 |
| ·AGST的基本原理 | 第44-49页 |
| ·GST的基本原理 | 第44-45页 |
| ·AGST方法的实现形式 | 第45-47页 |
| ·AGST的无损可逆特性 | 第47-48页 |
| ·AGST的离散过程 | 第48-49页 |
| ·AGST与其它TFA方法的仿真试验比较研究 | 第49-55页 |
| ·线性调频信号与三角函数调频信号的仿真分析 | 第49-51页 |
| ·线性调频信号与指数调频信号的仿真分析 | 第51-53页 |
| ·调频信号和瞬态冲击信号的仿真分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 4 基于AGST的内燃机机械激励成分与燃烧激励成分的识别研究 | 第57-77页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·基于AGST的内燃机机械激励与燃烧激励响应的识别研究 | 第57-67页 |
| ·试验工况介绍 | 第57-58页 |
| ·基于ST和AGST的内燃机缸盖罩振动激励成分识别对比研究 | 第58-63页 |
| ·基于AGST的内燃机机体振动激励成分识别研究 | 第63-66页 |
| ·基于AGST的内燃机油底壳振动激励成分识别研究 | 第66-67页 |
| ·基于AGST的内燃机机械噪声和燃烧噪声识别研究 | 第67-74页 |
| ·试验工况介绍 | 第68页 |
| ·基于ST和AGST的内燃机顶部中心噪声成分识别对比研究 | 第68-71页 |
| ·基于AGST的内燃机机体TS侧噪声成分识别研究 | 第71-72页 |
| ·基于AGST的内燃机前端噪声成分识别研究 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-77页 |
| 5 MEEMD的基本理论及仿真试验研究 | 第77-95页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·EMD理论 | 第78-86页 |
| ·特征时间尺度 | 第78页 |
| ·瞬时频率 | 第78页 |
| ·本征模态函数(IMF)的定义 | 第78-79页 |
| ·EMD分解的筛分过程 | 第79-81页 |
| ·EMD分解的仿真演示 | 第81页 |
| ·EMD方法的基本性质 | 第81-84页 |
| ·EMD方法存在的问题 | 第84-86页 |
| ·EEMD理论 | 第86-90页 |
| ·EEMD的基本思想和筛分过程 | 第86-87页 |
| ·EEMD方法的主要优点 | 第87-89页 |
| ·EEMD方法存在的问题 | 第89-90页 |
| ·MEEMD方法的基本思想 | 第90-91页 |
| ·MEEMD与EEMD和EMD的仿真试验比较研究 | 第91-94页 |
| ·稳态成分和高频瞬态成分合成的仿真信号 | 第91-92页 |
| ·稳态成分和微小高频瞬态成分合成的仿真信号 | 第92-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 6 基于MEEMD-AGST的内燃机噪声激励源分离研究 | 第95-121页 |
| ·引言 | 第95页 |
| ·基于内燃机振动信号的机械激励与燃烧激励分离研究 | 第95-111页 |
| ·试验工况介绍 | 第95-96页 |
| ·缸盖罩振动信号EMD、EEMD以及MEEMD分解结果比较 | 第96-99页 |
| ·HT与AGST在内燃机振动时-频分析中的比较 | 第99-100页 |
| ·基于MEEMD-AGST的缸盖罩振动激励成分分离研究 | 第100-106页 |
| ·基于MEEMD-AGST的机体振动激励成分分离研究 | 第106-111页 |
| ·基于MEEMD-AGST的内燃机振动成分对辐射噪声的贡献量研究 | 第111-118页 |
| ·试验工况介绍 | 第112页 |
| ·缸盖罩近场辐射噪声信号相对振动信号的频率响应研究 | 第112-114页 |
| ·缸盖罩振动成分对噪声辐射的贡献量研究 | 第114-118页 |
| ·本章小结 | 第118-121页 |
| 7 AGST方法在高速列车噪声源识别中的应用研究 | 第121-133页 |
| ·高速列车主要噪声源 | 第121-122页 |
| ·牵引系统的振动噪声特性及噪声源识别研究 | 第122-130页 |
| ·高速列车搭载试验工况介绍 | 第122-123页 |
| ·基于AGST的高速列车牵引系统噪声源识别研究 | 第123-128页 |
| ·高速列车牵引系统噪声随运行时速变化情况的研究 | 第128-130页 |
| ·本章小结 | 第130-133页 |
| 8 总结与展望 | 第133-139页 |
| ·研究成果 | 第133-136页 |
| ·创新点 | 第136页 |
| ·研究展望 | 第136-139页 |
| 参考文献 | 第139-145页 |
| 作者简历 | 第145页 |
| 教育经历 | 第145页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第145页 |
| 攻读博士期间参与的科研项目 | 第145-146页 |
