| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究的意义 | 第13页 |
| ·国内外研究状况 | 第13-17页 |
| ·国外研究状况 | 第13-16页 |
| ·国内研究状况 | 第16-17页 |
| ·概念界定及辨析 | 第17-19页 |
| ·财务报告舞弊 | 第17页 |
| ·会计差错与财务报告舞弊 | 第17-18页 |
| ·盈余管理与财务报告舞弊 | 第18页 |
| ·财务报表粉饰与财务报告舞弊 | 第18页 |
| ·会计信息失真与财务报告舞弊 | 第18-19页 |
| ·基本思路与研究框架 | 第19-22页 |
| 第2章财务报告舞弊的经济学解释 | 第22-26页 |
| ·基于有限理性理论的解释 | 第22-23页 |
| ·基于内部人控制理论的解释 | 第23-24页 |
| ·基于产权理论的解释 | 第24-25页 |
| ·基于博弈论的解释 | 第25-26页 |
| 第3章中国财务报告舞弊的三因素分析 | 第26-36页 |
| ·中国财务报告舞弊的压力分析 | 第26-32页 |
| ·资本市场的压力 | 第26-32页 |
| ·借款压力 | 第32页 |
| ·政治压力 | 第32页 |
| ·中国财务报告舞弊的机会分析 | 第32-35页 |
| ·外部环境分析 | 第32-34页 |
| ·内部环境分析 | 第34-35页 |
| ·中国财务报告舞弊的借口分析 | 第35-36页 |
| 第4章 财务报告舞弊识别模型的构建 | 第36-54页 |
| ·财务报告识别模型样本的选取 | 第36-37页 |
| ·舞弊样本的选取 | 第36页 |
| ·配对样本的选取 | 第36-37页 |
| ·研究假设 | 第37-39页 |
| ·财务报告识别模型研究指标的选取与筛选 | 第39-43页 |
| ·财务报告识别模型样本的描述性分析 | 第43-47页 |
| ·舞弊样本所在行业分析 | 第43-44页 |
| ·舞弊年度分析 | 第44-45页 |
| ·舞弊手段及运用该舞弊手段的舞弊金额的分析 | 第45-47页 |
| ·基于量子粒子群算法与BP 神经网络的财务舞弊模型的构建 | 第47-51页 |
| ·量子粒子群算法 | 第47-48页 |
| ·BP 神经网络 | 第48页 |
| ·财务报告舞弊识别模型的构建 | 第48-49页 |
| ·财务报告舞弊识别模型的预测结果 | 第49-51页 |
| ·研究结论及政策建议 | 第51-54页 |
| ·结论分析 | 第51-52页 |
| ·政策建议 | 第52-54页 |
| 第5章上市公司财务报告舞弊的博弈行为研究 | 第54-64页 |
| ·博弈论在财务报告舞弊中的运用原理 | 第54-55页 |
| ·模型假设 | 第55-56页 |
| ·模型的构建 | 第56-61页 |
| ·上市公司与证监会的子博弈模型 | 第56-57页 |
| ·会计师事务所与证监会的子博弈模型 | 第57-59页 |
| ·上市公司与投资者的子博弈模型 | 第59-60页 |
| ·会计师事务所与上市公司的子博弈模型 | 第60-61页 |
| ·研究结论与政策建议 | 第61-64页 |
| ·研究结论分析 | 第61-62页 |
| ·政策建议 | 第62-64页 |
| 第6章 结论及对未来研究的展望 | 第64-68页 |
| ·主要研究成果及贡献 | 第64-65页 |
| ·本文的主要研究成果 | 第64页 |
| ·本文的主要贡献 | 第64-65页 |
| ·本文研究的局限性 | 第65-66页 |
| ·对未来研究的展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 舞弊样本及配对样本表 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第75-76页 |