| 目录 | 第1-7页 |
| 中文摘要 | 第7-9页 |
| 英文摘要 | 第9-11页 |
| 常用符号 | 第11-13页 |
| 第一篇 结构振动智能控制的基本理论 | 第13-68页 |
| 第一章 绪论 | 第13-33页 |
| 1．1 选题背景 | 第13-15页 |
| 1．2 结构振动控制的研究进展 | 第15-22页 |
| 1．3 结构智能控制的研究进展 | 第22-29页 |
| 1．4 论文主要研究内容 | 第29-33页 |
| 第二章 多层前向BP人工神经网络基本理论 | 第33-53页 |
| 2．1 引言 | 第33-34页 |
| 2．2 人工神经网络的性能 | 第34-37页 |
| 2．3 结构控制中常用的神经网络模型 | 第37-38页 |
| 2．4 人工神经元模型及其传递函数 | 第38-41页 |
| 2．5 多层前向网络的函数逼近能力 | 第41页 |
| 2．6 多层前向网络学习 | 第41-47页 |
| 2．7 反向传播算法的改进 | 第47-49页 |
| 2．8 神经网络的稳定性、容错性、鲁棒性和泛化能力研究 | 第49-52页 |
| 2．9 本章小结 | 第52-53页 |
| 第三章 模糊逻辑结构控制基本理论 | 第53-68页 |
| 3．1 引言 | 第53-54页 |
| 3．2 模糊逻辑控制的特点 | 第54-55页 |
| 3．3 模糊逻辑控制中的基本概念 | 第55-60页 |
| 3．4 模糊逻辑与近似推理 | 第60-63页 |
| 3．5 模糊逻辑控制的基本原理 | 第63-67页 |
| 3．6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第二篇 结构振动控制的人工神经网络方法研究 | 第68-110页 |
| 第四章 结构振动人工神经网络控制方法研究 | 第68-88页 |
| 4．1 引言 | 第68-70页 |
| 4．2 神经网络控制方案 | 第70-74页 |
| 4．3 建筑结构混合振动控制 | 第74-78页 |
| 4．4 利用多层前向BP网络结构反应预测研究 | 第78-82页 |
| 4．5 利用多层前向BP网络结构振动控制研究 | 第82-86页 |
| 4．6 本章小结 | 第86-88页 |
| 第五章 建筑结构利用TLCD减振神经网络智能控制研究 | 第88-110页 |
| 5．1 引言 | 第88-90页 |
| 5．2 可调频式TLCD减振体系控制参数的研究 | 第90-97页 |
| 5．3 装有变截面TLCD体系的结构控制研究 | 第97-102页 |
| 5．4 建筑结构利用TLCD减振的神经网络智能控制研究 | 第102-108页 |
| 5．5 本章小结 | 第108-110页 |
| 第三篇 结构振动控制的模糊逻辑方法研究 | 第110-167页 |
| 第六章 结构振动模糊逻辑控制方法研究 | 第110-133页 |
| 6．1 引言 | 第110-112页 |
| 6．2 结构体系的运动方程 | 第112-114页 |
| 6．3 结构主动控制隶属函数的建立 | 第114-117页 |
| 6．4 结构主动模糊逻辑控制过程 | 第117-120页 |
| 6．5 结构主动模糊控制的数值仿真分析 | 第120-128页 |
| 6．6 瞬时最优控制算法与模糊逻辑控制算法对比 | 第128-131页 |
| 6．7 本章小结 | 第131-133页 |
| 第七章 相邻建筑结构振动的智能控制研究 | 第133-164页 |
| 7．1 引言 | 第133-134页 |
| 7．2 两相邻结构系统的半主动控制研究 | 第134-146页 |
| 7．3 相邻结构的智能模糊振动控制 | 第146-152页 |
| 7．4 相邻结构振动控制的人工神经网络方法 | 第152-158页 |
| 7．5 瞬时最优控制、模糊逻辑控制与人工神经网络控制方法的对比 | 第158-162页 |
| 7．6 本章小结 | 第162-164页 |
| 第八章 结论与展望 | 第164-167页 |
| 参考文献 | 第167-175页 |
| 本论文的创新点 | 第175-176页 |
| 在读博士期间发表的学术论文 | 第176-178页 |
| 致谢 | 第178页 |
