| 第一章 绪论 | 第1-26页 |
| 1．1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1．2 扫描工程图样识别研究进展 | 第13-21页 |
| 1．2．1 扫描工程图样识别处理 | 第13-19页 |
| 1．2．2 扫描工程图样识别应用情况 | 第19-21页 |
| 1．3 扫描工程图样识别的难点分析和基于单义域邻接图的自组织处理思路 | 第21-23页 |
| 1．3．1 扫描工程图样识别难点分析 | 第21-22页 |
| 1．3．2 基于单义域邻接图的扫描工程图样自组织识别思路 | 第22-23页 |
| 1．4 论文主要工作及内容安排 | 第23-26页 |
| 1．4．1 论文主要工作 | 第23-25页 |
| 1．4．2 内容安排 | 第25-26页 |
| 第二章 工程人员读图的自组织认知和扫描工程图样自组织识别 | 第26-34页 |
| 2．1 工程人员读图的自组织认知分析 | 第26-28页 |
| 2．1．1 工程人员读图的视觉感知分析 | 第26-27页 |
| 2．1．2 工程人员读图的心理认知分析 | 第27页 |
| 2．1．3 工程人员读图的自组织认知分析 | 第27-28页 |
| 2．2 计算机视觉理论和图象理解 | 第28-30页 |
| 2．2．1 计算机视觉分析 | 第28页 |
| 2．2．2 图象理解分析 | 第28-30页 |
| 2．3 扫描工程图样识别层次分析 | 第30-31页 |
| 2．4 扫描工程图样的自组织识别方法 | 第31-33页 |
| 2．4．1 扫描工程图样自组织识别策略 | 第31-32页 |
| 2．4．2 扫描工程图样自组织识别方法 | 第32-33页 |
| 2．5 小结 | 第33-34页 |
| 第三章 扫描工程图样的象素相关性分析和单义域邻接图表达 | 第34-58页 |
| 3．1 扫描工程图样的象素相关性分析 | 第34-37页 |
| 3．1．1 扫描工程图样的线条性 | 第34-35页 |
| 3．1．2 扫描工程图样的表达层次 | 第35-37页 |
| 3．2 扫描工程图样的游程邻接图表达 | 第37-40页 |
| 3．2．1 游程 | 第37-38页 |
| 3．2．2 游程邻接图构建 | 第38-40页 |
| 3．3 条形域的生成、分类及分裂 | 第40-51页 |
| 3．3．1 条形域生成 | 第41-42页 |
| 3．3．2 基于模糊逻辑的条形域形状分类 | 第42-46页 |
| 3．3．3 基于遗传算法的多义域分裂 | 第46-51页 |
| 3．4 扫描工程图样的单义域邻接图表达 | 第51-57页 |
| 3．4．1 单义域拓扑分类 | 第51-52页 |
| 3．4．2 单义域邻接图构建 | 第52-53页 |
| 3．4．3 交点域提取 | 第53-54页 |
| 3．4．4 水平域的合并与分裂 | 第54-56页 |
| 3．4．5 单义域性质 | 第56-57页 |
| 3．5 小结 | 第57-58页 |
| 第四章 同字符单义域分析和字符提取 | 第58-67页 |
| 4．1 同字符单义域分析 | 第58-60页 |
| 4．2 字符提取 | 第60-61页 |
| 4．3 字符串生成 | 第61-63页 |
| 4．3．1 字符组合 | 第61-62页 |
| 4．3．2 字符串定向及旋转 | 第62-63页 |
| 4．3．3 字符串分类 | 第63页 |
| 4．4 字符的多层次表达及识别 | 第63-66页 |
| 4．4．1 字符的多层次表达 | 第63-65页 |
| 4．4．2 字符识别及上下文确认 | 第65-66页 |
| 4．5 小结 | 第66-67页 |
| 第五章 同图元单义域分析和基本图元的完整提取 | 第67-77页 |
| 5．1 同图元单义域分析 | 第67-68页 |
| 5．2 同线单义域分析和线段的完整提取 | 第68-71页 |
| 5．2．1 同线单义域分析 | 第68-69页 |
| 5．2．2 线段识别算法 | 第69-70页 |
| 5．2．3 直线拟合 | 第70页 |
| 5．2．4 线段识别实例 | 第70-71页 |
| 5．3 同圆单义域分析和圆弧与圆的完整提取 | 第71-75页 |
| 5．3．1 同圆单义域分析 | 第72-73页 |
| 5．3．2 圆弧与圆识别算法 | 第73页 |
| 5．3．3 圆拟合 | 第73-74页 |
| 5．3．4 圆弧和圆识别实例 | 第74-75页 |
| 5．4 箭头识别 | 第75-76页 |
| 5．5 小结 | 第76-77页 |
| 第六章 矢量关联性分析和工程图元提取 | 第77-100页 |
| 6．1 矢量关联性分析 | 第77-81页 |
| 6．1．1 工程图元知识归纳 | 第77-79页 |
| 6．1．2 工程图元知识分类 | 第79页 |
| 6．1．3 工程图元知识表示 | 第79-80页 |
| 6．1．4 工程图元知识获取 | 第80页 |
| 6．1．5 工程图元知识匹配 | 第80-81页 |
| 6．2 面向对象的工程图元提取方法 | 第81-82页 |
| 6．3 提取点划线的线段、圆弧和圆 | 第82-85页 |
| 6．3．1 点划线图元分析 | 第82-83页 |
| 6．3．2 提取点划线图元 | 第83-85页 |
| 6．4 提取虚线的线段、圆弧及圆 | 第85-87页 |
| 6．4．1 虚线图元分析 | 第85-86页 |
| 6．4．2 提取虚线图元 | 第86-87页 |
| 6．5 识别剖面域 | 第87-90页 |
| 6．5．1 剖面域分析 | 第88-89页 |
| 6．5．2 提取剖面线 | 第89页 |
| 6．5．3 提取剖面线的包围图元 | 第89-90页 |
| 6．5．4 剖面线的轮廓线的生成 | 第90页 |
| 6．5．5 剖面线的重建 | 第90页 |
| 6．6 提取尺寸 | 第90-97页 |
| 6．6．1 尺寸分类 | 第91-92页 |
| 6．6．2 提取尺寸 | 第92-95页 |
| 6．6．3 尺寸与图元关联 | 第95-96页 |
| 6．6．4 尺寸与尺寸关联 | 第96-97页 |
| 6．7 基于工程图元邻接图的图元校正和重建 | 第97-99页 |
| 6．8 小结 | 第99-100页 |
| 第七章 原型系统开发 | 第100-109页 |
| 7．1 原型系统组成 | 第100-101页 |
| 7．1．1 原型系统硬件配置 | 第100页 |
| 7．1．2 原型系统软件功能 | 第100-101页 |
| 7．2 原型系统的面向对象和过程开发 | 第101-103页 |
| 7．3 基于单义域邻接图的自组织识别实例 | 第103-106页 |
| 7．4 原型系统识别性能分析 | 第106-108页 |
| 7．5 小结 | 第108-109页 |
| 第八章 结论与展望 | 第109-111页 |
| 8．1 内容总结 | 第109-110页 |
| 8．2 下一步工作 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 附录1 识别图例 | 第118-130页 |
| 附录2 读博期间科研情况 | 第130-131页 |
| 附录3 论文创新点摘要 | 第131页 |
