船用智能化柴油机热力参数监测与诊断技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·研究目标及研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究目标 | 第13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 智能化柴油机特点及其故障机理分析 | 第14-19页 |
| ·研究对象 | 第14页 |
| ·智能化柴油机故障的基本类型 | 第14-15页 |
| ·阻塞 | 第14-15页 |
| ·泄漏 | 第15页 |
| ·时序或相位错误 | 第15页 |
| ·智能化柴油机各系统典型故障分析 | 第15-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 柴油机工作过程故障仿真 | 第19-50页 |
| ·柴油机工作过程数学模型 | 第19-26页 |
| ·气缸内模型 | 第19-23页 |
| ·进排气系统模型 | 第23-24页 |
| ·燃油供给和喷射模型 | 第24-25页 |
| ·涡轮增压器模型 | 第25页 |
| ·空冷器模型 | 第25-26页 |
| ·BOOST软件与系统建模 | 第26-32页 |
| ·BOOST软件 | 第26-27页 |
| ·系统建模 | 第27-28页 |
| ·额定工况初始参数输入 | 第28-32页 |
| ·正常模式仿真性能分析 | 第32-35页 |
| ·柴油机故障的设定 | 第35-36页 |
| ·柴油机故障模式的性能分析 | 第36-47页 |
| ·压缩比变化 | 第37-38页 |
| ·曲轴箱窜气 | 第38-39页 |
| ·各缸供油量不均匀 | 第39-40页 |
| ·喷油正时故障 | 第40-41页 |
| ·中冷器效率故障 | 第41-42页 |
| ·中冷器气侧污阻 | 第42-43页 |
| ·涡轮增压器效率故障 | 第43-44页 |
| ·排气阀故障 | 第44-45页 |
| ·废气涡轮流道污阻 | 第45-46页 |
| ·排气阀提前、延迟关闭故障 | 第46-47页 |
| ·智能化柴油机典型故障模式的性能预测 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 灰色理论在智能化柴油机故障诊断中的应用 | 第50-65页 |
| ·灰色系统理论概述 | 第50-51页 |
| ·灰色关联分析 | 第51页 |
| ·灰色关联分析的算法与步骤 | 第51-58页 |
| ·确定参考序列和比较序列 | 第52-53页 |
| ·参数的无量纲化处理 | 第53-56页 |
| ·A型灰色关联度 | 第56-57页 |
| ·B型灰色关联度 | 第57-58页 |
| ·灰色关联矩阵 | 第58页 |
| ·灰色关联度诊断的实际应用 | 第58-64页 |
| ·柴油机灰色诊断特征参数的选取 | 第58-60页 |
| ·柴油机灰色关联度诊断 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 智能化柴油机热力参数监测诊断系统的构架 | 第65-77页 |
| ·虚拟仪器技术 | 第65-66页 |
| ·CAN总线 | 第66-68页 |
| ·柴油机热力参数监测诊断系统的构架 | 第68-76页 |
| ·监测诊断系统的基本功能和总体结构 | 第68-70页 |
| ·采集参数监测 | 第70页 |
| ·CAN总线数据监测 | 第70-74页 |
| ·灰色关联诊断基本算法的实现 | 第74-75页 |
| ·灰色关联度诊断系统 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 结论及展望 | 第77-79页 |
| ·结论 | 第77页 |
| ·展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参加的科研项目 | 第83页 |
