基于多光谱机器视觉的油菜氮素营养检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·在光谱分析方面 | 第10-11页 |
| ·在图像分析方面 | 第11-12页 |
| ·研究的技术思路与关键问题 | 第12-14页 |
| 第二章 氮素样本的培育及实验系统的构建 | 第14-21页 |
| ·氮素实验样本的培育 | 第14-15页 |
| ·多光谱机器视觉检测系统的构建 | 第15-20页 |
| ·实验用密闭光箱设计 | 第16-19页 |
| ·3CCD多光谱视觉传感器 | 第19页 |
| ·实验系统计算机硬件 | 第19-20页 |
| ·氮素营养样本的图像采集 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 冠层图像预处理与图像背景分割 | 第21-38页 |
| ·冠层图像的预处理 | 第21-26页 |
| ·冠层的多光谱图像 | 第21-24页 |
| ·冠层图像的预处理 | 第24-25页 |
| ·图像预处理试验结果对比 | 第25-26页 |
| ·冠层图像的背景分割 | 第26-37页 |
| ·现有的图像分割方法 | 第27-30页 |
| ·基于二维最大信息熵的图像分割 | 第30-34页 |
| ·图像分割结果和分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 油菜氮素营养检测的多光谱图像特征提取 | 第38-51页 |
| ·油菜整株氮含量同SPAD值之间的关系 | 第38-43页 |
| ·SPAD检测植物氮素营养 | 第38-39页 |
| ·凯氏定氮法精确检测油菜氮含量 | 第39-40页 |
| ·SPAD值与油菜整株氮含量之间的关系 | 第40-43页 |
| ·油菜氮素营养多光谱图像特征的提取 | 第43-48页 |
| ·不同氮素水平培养下的油菜冠层多光谱图像 | 第45-46页 |
| ·不同氮素水平下油菜冠层多光谱图像特征分析 | 第46-48页 |
| ·试验的结果与分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 油菜氮素营养水平检测模型的建立 | 第51-59页 |
| ·不同生长期下的油菜氮素营养水平模型的建立 | 第51-53页 |
| ·苗期油菜氮素营养水平检测模型 | 第51-52页 |
| ·薹期油菜氮素营养水平检测模型 | 第52页 |
| ·花期油菜氮素营养水平检测模型 | 第52页 |
| ·角果期油菜氮素营养水平检测模型 | 第52-53页 |
| ·油菜氮素营养水平检测模型的验证 | 第53-58页 |
| ·油菜各生长期氮素营养水平诊断模型的验证 | 第53-57页 |
| ·验证结果的讨论 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·本论文完成的主要工作与结论 | 第59-60页 |
| ·后续研究工作的建议 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 硕士期间发表论文 | 第66页 |
