首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--数据处理、数据处理系统论文

导电结构涡流/超声检测与评估技术的研究

致谢第1-7页
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-11页
目录第11-13页
图目录第13-15页
表目录第15-16页
第1章 绪论第16-30页
   ·引言第16页
   ·无损检测技术概述第16-22页
     ·涡流检测技术第17-20页
     ·超声检测技术第20-21页
     ·其他无损检测技术第21-22页
   ·无损检测的优化设计第22-23页
   ·缺陷分类与定量化评估技术第23-24页
   ·基于数据融合的复合无损检测技术第24-25页
   ·检测结果的POD评估技术第25-26页
   ·本文的主要研究内容第26-28页
     ·课题的提出第26-27页
     ·主要研究内容第27-28页
   ·本章小结第28-30页
第2章 涡流与超声检测技术基础第30-45页
   ·概述第30页
   ·涡流检测的技术基础第30-38页
     ·阻抗分析法第31-36页
     ·趋肤效应第36-38页
     ·涡流检测的缺陷分类与定量化评估第38页
   ·超声检测的技术基础第38-43页
     ·概述第38-39页
     ·超声波的理论特性第39-41页
     ·超声检测与缺陷评定第41-43页
   ·基于ECT/UT的复合无损检测技术第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第3章 涡流检测的优化设计与不确定度评定第45-70页
   ·引言第45-46页
   ·稳健设计第46-52页
     ·稳健设计基础第46-48页
     ·稳健优化的正交设计基础第48-49页
     ·基于田口方法的稳健设计第49-52页
   ·测量的不确定度评定第52-58页
   ·涡流检测试验系统及试件第58-61页
   ·涡流检测优化设计与结果分析第61-68页
   ·检测结果的不确定度评定第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第4章 基于涡流/超声数据融合的复合无损检测技术第70-92页
   ·引言第70页
   ·数据融合方法比较第70-72页
   ·基于证据理论的融合方法第72-81页
     ·证据理论基础第72-75页
     ·冲突证据的处理第75-79页
     ·基于模糊C-均值聚类的基本概率分配获取第79-81页
   ·基于BP网络的融合方法第81-83页
   ·分类检测试验与结果分析第83-91页
     ·检测试验第83-86页
     ·试验结果及结论第86-91页
   ·本章小结第91-92页
第5章 导电材料缺陷的定量化评估第92-106页
   ·引言第92-93页
   ·基于RBF网络的定量化评估第93-96页
     ·径向基神经网络第93-94页
     ·径向基网络的改进第94-96页
   ·基于模糊贝叶斯网络的定量化评估第96-100页
     ·贝叶斯网络第96-98页
     ·模糊贝叶斯网络第98-100页
   ·检测试验及评估结果分析第100-104页
     ·检测试验第100-103页
     ·试验结果分析第103-104页
   ·本章小结第104-106页
第6章 导电材料缺陷检测的POD研究第106-121页
   ·引言第106页
   ·检测概率基础第106-108页
   ·建模理论与方法第108-110页
   ·实用模型构建第110-115页
   ·基于辅助模型的POD评估第115-119页
     ·基本理论与方法第115-118页
     ·试验结果与分析第118-119页
   ·提高POD的方法探讨第119页
   ·本章小结第119-121页
第7章 总结与展望第121-124页
   ·全文总结第121-122页
   ·研究工作展望第122-124页
参考文献第124-129页
附录 部分试件照片第129-131页
攻读博士学位期间的主要研究成果第131页

论文共131页,点击 下载论文
上一篇:工业过程运行安全性能分析与在线评价的研究
下一篇:一类计算智能方法的停滞问题研究