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一类计算智能方法的停滞问题研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-13页
1 绪论第13-29页
   ·引言第13-14页
   ·计算智能方法的研究现状第14-27页
     ·遗传算法第16-20页
     ·蚁群算法第20-23页
     ·粒子群算法第23-27页
   ·本文的组织结构第27-29页
2 计算智能方法搜索策略的性质及对停滞现象的影响第29-49页
   ·引言第29-30页
   ·搜索策略的性质第30-35页
   ·搜索策略与停滞现象的关系第35-38页
   ·实例分析第38-47页
     ·CGA搜索策略分析第38-41页
     ·ACS搜索策略分析第41-44页
     ·DPSO搜索策略分析第44-47页
   ·本章小结第47-49页
3 基于统一模型的收敛性分析第49-65页
   ·引言第49-51页
   ·统一模型第51-53页
   ·收敛性的基本概念与性质第53-55页
   ·几乎肯定收敛性分析第55-63页
   ·本章小结第63-65页
4 自适应云滴优化算法第65-91页
   ·引言第65-66页
   ·云模型第66-71页
   ·云滴算法第71-81页
     ·算法思想第71-76页
     ·算法描述第76-81页
   ·云滴算法收敛性分析第81-83页
   ·仿真测试与结果分析第83-89页
     ·测试函数第84-85页
     ·参数设置第85-86页
     ·结果分析第86-89页
   ·本章小结第89-91页
5 应用:混沌系统参数辨识第91-101页
   ·引言第91-92页
   ·混沌系统参数辨识的问题描述第92-95页
     ·混沌系统描述第92-94页
     ·参数辨识问题描述第94-95页
   ·基于云滴算法的混沌系统参数辨识第95-100页
     ·仿真描述第95-97页
     ·结果分析第97-100页
   ·本章小结第100-101页
6 总结和展望第101-105页
   ·工作总结第101-103页
   ·研究展望第103-105页
参考文献第105-119页
个人简历、在学位期间撰写的学术论文和参与的项目第119页

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