| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·半导体制造系统简介 | 第9-10页 |
| ·半导体生产线的特点 | 第10-12页 |
| ·基于批决策的半导体生产线调度研究的意义 | 第12页 |
| ·基于批决策的半导体生产线调度研究的现状 | 第12-17页 |
| ·每工件多订单调度问题 | 第13页 |
| ·含批处理机的调度问题 | 第13-17页 |
| ·基于批决策的半导体生产线调度研究的难点和不足 | 第17-18页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 第2章 基于批决策的调度理论 | 第19-29页 |
| ·批决策调度 | 第19-22页 |
| ·工件类型调度 | 第19-20页 |
| ·批处理机调度 | 第20页 |
| ·带批处理机调度 | 第20-22页 |
| ·本课题涉及的算法 | 第22-28页 |
| ·遗传算法 | 第22-27页 |
| ·群体邻域搜索算法 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于遗传算法的每工件多订单调度 | 第29-39页 |
| ·每工件多订单调度问题描述 | 第29-30页 |
| ·问题求解：遗传算法 | 第30-35页 |
| ·编码与解码 | 第30-33页 |
| ·具体步骤的描述 | 第33-35页 |
| ·算法流程 | 第35页 |
| ·计算结果分析 | 第35-37页 |
| ·参数分析 | 第35-37页 |
| ·结果比较 | 第37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于群体邻域搜索的带批处理机的作业车间调度 | 第39-54页 |
| ·带批处理机的作业车间调度问题描述 | 第39-40页 |
| ·问题求解：群体邻域搜索算法 | 第40-46页 |
| ·编码与解码 | 第40-44页 |
| ·群体更新 | 第44页 |
| ·算法流程 | 第44-46页 |
| ·计算结果分析 | 第46-47页 |
| ·带批处理机的柔性作业车间调度问题 | 第47-53页 |
| ·柔性调度 | 第47-49页 |
| ·问题的描述 | 第49-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第5章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·全文内容总结 | 第54-55页 |
| ·进一步研究与展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62页 |