基于用户规划识别的智能轮椅作业臂示教再现方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
·课题背景 | 第8页 |
·机器人示教编程方法研究现状 | 第8-11页 |
·轨迹级示教编程方法研究现状 | 第9-11页 |
·任务级示教编程方法研究现状 | 第11页 |
·智能轮椅机器人操作辅助方式研究现状 | 第11-12页 |
·适应用户的规划识别方法研究现状 | 第12-13页 |
·研究意义与主要研究内容 | 第13-14页 |
第2章 基于有效操作特征提取的示教方法研究 | 第14-32页 |
·引言 | 第14页 |
·基于操作特征提取的示教方法总体研究 | 第14-16页 |
·示教场景描述与解决方案研究 | 第14-15页 |
·基于操作特征提取的示教方法总体结构 | 第15-16页 |
·有效操作提取方法 | 第16-30页 |
·有效操作提取方法总体研究 | 第16-20页 |
·基于改进MSV法的示教轨迹分割 | 第20-23页 |
·基于最近邻规则的示教轨迹分段特征提取 | 第23-26页 |
·示教轨迹分段序列的优化 | 第26-27页 |
·基于容错串匹配算法的有效操作提取 | 第27-29页 |
·其他关键技术 | 第29-30页 |
·示教程序生成 | 第30-31页 |
·坐标变换 | 第31页 |
·任务规划信息 | 第31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 基于用户规划识别的再现方法 | 第32-51页 |
·引言 | 第32页 |
·基于用户规划识别的示教再现方法总体研究 | 第32-34页 |
·场景描述与解决方案研究 | 第32-34页 |
·基于用户规划识别的示教再现方法总体结构 | 第34页 |
·用户规划的形式化描述与生成 | 第34-39页 |
·用户任务目标及规划的描述与生成 | 第35-38页 |
·用户轨迹规划的描述与生成 | 第38-39页 |
·规划识别的动态贝叶斯网络 | 第39-43页 |
·动态贝叶斯网络框架 | 第39-41页 |
·动态贝叶斯网络更新模型 | 第41-43页 |
·用户规划识别方法仿真验证 | 第43-47页 |
·仿真环境建立 | 第43-46页 |
·用户规划识别方法仿真结果及分析 | 第46-47页 |
·基于用户规划识别的示教再现方式 | 第47-49页 |
·基于用户规划识别的示教再现方式概念设计 | 第47-48页 |
·基于用户规划识别的示教再现方式仿真研究及分析 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第4章 基于规划识别的示教再现实验研究 | 第51-59页 |
·引言 | 第51页 |
·智能轮椅实验平台改造 | 第51-53页 |
·智能轮椅实验系统 | 第51-53页 |
·面向用户的示教编程方法实验 | 第53-57页 |
·实验场景规划 | 第53-54页 |
·示教实验结果与分析 | 第54-55页 |
·再现实验结果与分析 | 第55-56页 |
·实验场景规划 | 第56页 |
·实验结果与分析 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-65页 |
致谢 | 第65页 |