基于角度筛选和动态惩罚的高维目标优化分解算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 相关研究现状综述 | 第12-17页 |
| 1.2.1 高维目标优化研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 邻域改进算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 聚合函数相关研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容和创新点 | 第17-18页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第18-19页 |
| 2 多目标优化算法 | 第19-26页 |
| 2.1 多目标优化问题 | 第19-20页 |
| 2.1.1 多目标优化问题数学模型 | 第19页 |
| 2.1.2 Pareto最优解 | 第19-20页 |
| 2.2 基于分解的多目标进化算法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 权重向量的产生 | 第20-21页 |
| 2.2.2 三大聚合方法 | 第21-24页 |
| 2.2.3 算法流程 | 第24页 |
| 2.3 算法性能评价指标 | 第24-25页 |
| 2.3.1 收敛性评价指标 | 第24页 |
| 2.3.2 多样性评价指标 | 第24-25页 |
| 2.3.3 综合性能评价指标 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于角度筛选策略的高维目标进化算法 | 第26-35页 |
| 3.1 MOEA/D替换策略缺陷分析 | 第26-27页 |
| 3.2 角度筛选策略(AS) | 第27-28页 |
| 3.3 仿真实验 | 第28-34页 |
| 3.3.1 参数设置 | 第28-29页 |
| 3.3.2 性能指标 | 第29页 |
| 3.3.3 与前身算法的对比 | 第29-32页 |
| 3.3.4 与先进算法的对比 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于动态惩罚分解策略的高维目标进化算法研究 | 第35-47页 |
| 4.1 PBI聚合法中惩罚参数缺陷分析 | 第35-36页 |
| 4.1.1 基于同一子问题的影响 | 第35页 |
| 4.1.2 基于不同子问题的影响 | 第35-36页 |
| 4.2 动态惩罚分解策略(DPS) | 第36-38页 |
| 4.2.1 算法框架 | 第36-38页 |
| 4.2.2 k值参数分析 | 第38页 |
| 4.3 仿真实验结果与分析 | 第38-46页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第39页 |
| 4.3.2 参数k仿真结果 | 第39-42页 |
| 4.3.3 指标对比分析 | 第42-44页 |
| 4.3.4 前沿对比分析 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 结论与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第47-48页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 附录 :测试函数表达式及其特性 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间参加的研究工作和获得的学术成果 | 第57页 |
