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基于数据挖掘的消防电子生产企业客户关系管理研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 选题背景及研究意义第11-12页
        1.1.1 选题背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-15页
        1.2.3 文献评述第15页
    1.3 研究内容及方法第15-18页
        1.3.1 研究内容第15-17页
        1.3.2 研究方法第17-18页
第2章 相关理论基础第18-27页
    2.1 CRM内涵及特征第18-19页
        2.1.1 CRM的内涵第18页
        2.1.2 CRM的特征第18-19页
    2.2 CRM系统构建目标与原则第19-20页
        2.2.1 CRM系统构建目标第19-20页
        2.2.2 CRM系统构建原则第20页
    2.3 数据挖掘的概念及方法第20-22页
        2.3.1 数据挖掘的概念第20-21页
        2.3.2 数据挖掘的方法第21-22页
    2.4 K-means算法第22-24页
        2.4.1 K-means算法流程第22-23页
        2.4.2 K-means算法的距离度量方式第23-24页
    2.5 决策树算法第24-25页
        2.5.1 决策树算法概述第24-25页
        2.5.2 决策树算法的优点第25页
    2.6 本章小结第25-27页
第3章 消防电子生产企业客户管理问题及CRM系统构建第27-51页
    3.1 消防电子生产企业概况及客户管理存在的问题第27-29页
        3.1.1 消防电子生产企业概况第27-28页
        3.1.2 消防电子生产企业客户管理存在的问题第28-29页
    3.2 消防电子生产企业CRM系统需求分析第29-32页
        3.2.1 行业需求分析第29-30页
        3.2.2 业务需求分析第30-32页
        3.2.3 性能需求分析第32页
    3.3 消防电子生产企业CRM系统的逻辑架构第32-40页
        3.3.1 消防电子生产企业CRM系统用户层组织结构第34-36页
        3.3.2 消防电子生产企业CRM系统应用层业务流程第36-37页
        3.3.3 消防电子生产企业CRM系统分析层数据流程第37-40页
    3.4 消防电子生产企业CRM系统功能模块设计第40-43页
        3.4.1 客户管理模块第41页
        3.4.2 市场管理模块第41-42页
        3.4.3 客服管理模块第42页
        3.4.4 接待管理模块第42-43页
        3.4.5 系统管理模块第43页
    3.5 消防电子生产企业CRM系统中数据仓库设计第43-50页
        3.5.1 数据源选择第43-47页
        3.5.2 数据仓库模型设计第47-49页
        3.5.3 数据仓库维度选取第49-50页
    3.6 本章小结第50-51页
第4章 消防电子生产企业CRM中数据挖掘应用模型设计第51-61页
    4.1 数据挖掘在消防电子生产企业CRM中的作用及优势第51-53页
        4.1.1 数据挖掘在消防电子生产企业CRM中的作用第51-52页
        4.1.2 消防电子生产企业CRM应用数据挖掘的优势第52-53页
    4.2 消防电子生产企业CRM的数据挖掘步骤第53-55页
    4.3 消防电子生产企业客户价值分类模型设计第55-59页
        4.3.1 消防电子生产企业客户价值第55-56页
        4.3.2 消防电子生产企业客户价值分类模型第56-59页
    4.4 消防电子生产企业客户满意度模型设计第59-60页
        4.4.1 消防电子生产企业客户满意度第59页
        4.4.2 消防电子生产企业客户满意度模型第59-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第5章 企业实证研究第61-79页
    5.1 案例背景第61-62页
        5.1.1 F企业简介第61页
        5.1.2 F企业面临的新挑战第61-62页
    5.2 客户价值分类分析第62-68页
        5.2.1 数据理解第62-63页
        5.2.2 数据准备第63页
        5.2.3 客户价值分类的实现第63-68页
        5.2.4 挖掘结果分析第68页
    5.3 客户满意度分析第68-75页
        5.3.1 数据准备第68-70页
        5.3.2 模型建立第70-71页
        5.3.3 挖掘结果分析第71-75页
    5.4 F企业实施CRM的建议第75-78页
        5.4.1 优化业务流程第75-76页
        5.4.2 开展数据质量管理第76-77页
        5.4.3 人才培养第77-78页
    5.5 本章小结第78-79页
结论第79-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第85-87页
致谢第87页

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