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智能割草机器人的关键技术研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第9-19页
    1.1 课题研究的背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国外研究现状第10-12页
        1.2.2 国内研究现状第12页
    1.3 割草机器人的常用关键技术及分析第12-17页
        1.3.1 传感器技术第13页
        1.3.2 导航定位技术第13-14页
        1.3.3 工作区域边界建立和识别技术第14页
        1.3.4 全区域覆盖路径规划技术第14页
        1.3.5 现有关键技术分析第14-17页
    1.4 割草机器人整体需求分析第17-18页
    1.5 课题主要研究内容第18-19页
2 基于UWB/IMU/里程计的组合导航定位技术研究第19-37页
    2.1 割草机器人运动学模型第19-20页
    2.2 里程计导航定位原理与误差分析第20-23页
        2.2.1 基于里程计的航位推算定位原理第21-22页
        2.2.2 里程计定位误差分析第22-23页
    2.3 UWB/IMU单基站导航定位技术第23-29页
        2.3.1 基于超宽带的距离测量第23-25页
        2.3.2 基于IMU的距离和角度测量第25-28页
        2.3.3 UWB/IMU单基站导航定位方法第28-29页
    2.4 UWB/IMU/里程计组合导航定位技术研究第29-35页
        2.4.1 UWB/IMU/里程计组合导航定位策略第29-30页
        2.4.2 基于联合卡尔曼滤波的信息融合第30-33页
        2.4.3 割草机器人组合导航定位过程仿真第33-35页
    2.5 本章小结第35-37页
3 割草机器人全区域覆盖路径规划研究第37-53页
    3.1 全区域覆盖路径规划的算法概述和评价指标第37-38页
        3.1.1 全区域覆盖路径规划的算法概述第37-38页
        3.1.2 全区域覆盖路径规划的评价指标第38页
    3.2 无标识工作区域的边界建立和识别第38-41页
        3.2.1 无标识工作区域的边界建立和识别方案概述第38-39页
        3.2.2 工作区域边界建立第39-40页
        3.2.3 边界识别第40-41页
    3.3 基于A*算法的往复式全区域覆盖路径规划第41-47页
        3.3.1 环境栅格地图的生成第41-42页
        3.3.2 目标区域分解第42-44页
        3.3.3 子区域衔接第44-46页
        3.3.4 各单元遍历第46-47页
    3.4 全区域覆盖路径规划的仿真第47-51页
    3.5 本章小结第51-53页
4 割草机器人系统设计第53-69页
    4.1 系统总体设计第53-54页
    4.2 割草机构设计第54页
    4.3 硬件电路设计第54-61页
        4.3.1 主控芯片选型第55-56页
        4.3.2 传感器模块设计第56-58页
        4.3.3 电源模块设计第58-59页
        4.3.4 显示模块设计第59页
        4.3.5 电机驱动模块设计第59-61页
    4.4 控制系统软件设计第61-68页
        4.4.1 软件开发环境第62-63页
        4.4.2 传感器模块设计第63-65页
        4.4.3 电机驱动程序设计第65-66页
        4.4.4 边界建立和识别模块设计第66-67页
        4.4.5 全区域覆盖路径规划软件设计第67-68页
    4.5 本章小结第68-69页
5 实验与分析第69-79页
    5.1 实验样机第69-70页
    5.2 割草机器人定位实验第70-74页
        5.2.1 传感器实验第70-72页
        5.2.2 组合导航定位实验第72-74页
    5.3 割草机器人边界识别实验第74-75页
    5.4 割草机器人全覆盖路径规划实验第75-78页
    5.5 本章小结第78-79页
6 总结与展望第79-81页
    6.1 总结第79页
    6.2 展望第79-81页
致谢第81-83页
参考文献第83-87页
附录第87页
    A.作者在攻读学位期间主持和参与的科研项目第87页

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