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双目视觉系统在盘类零件上料机器人中的应用研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第9-15页
    1.1 课题背景及研究意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 工业机器人国内外现状第9-11页
        1.2.2 双目视觉系统国内外现状第11-13页
    1.3 本文的主要研究内容第13-14页
    1.4 本章小结第14-15页
2 盘类零件上料机器人双目视觉系统方案设计第15-21页
    2.1 系统总体方案设计第15-16页
    2.2 上料机器人方案设计第16-17页
        2.2.1 上料机器人分析比较第16页
        2.2.2 上料机器人方案选择第16-17页
    2.3 视觉控制系统方案设计第17-18页
        2.3.1 视觉控制系统分析比较第17页
        2.3.2 视觉控制系统方案设计第17-18页
    2.4 手眼系统方案设计第18页
        2.4.1 手眼系统分析比较第18页
        2.4.2 手眼系统方案设计第18页
    2.5 抓取方案设计第18-19页
        2.5.1 抓取方案分析比较第18-19页
        2.5.2 抓取方案设计第19页
    2.6 本章小结第19-21页
3 盘类零件上料机器人双目视觉系统硬件设计第21-33页
    3.1 关节机器人的选型第21-25页
        3.1.1 关节机器人第21页
        3.1.2 Racer7-1.40机器人简介第21-23页
        3.1.3 Racer7-1.40机器人控制系统硬件选型第23-25页
    3.2 双目视觉系统的设计和硬件选型第25-28页
        3.2.1 视觉系统组成及工作原理第25-26页
        3.2.2 摄像机的选择第26-27页
        3.2.3 镜头的选择第27-28页
    3.3 抓取装置的选择第28-29页
    3.4 通讯功能简介第29-30页
    3.5 盘类零件上料机器人双目视觉系统的关键技术第30-32页
        3.5.1 双目视觉系统标定第30-31页
        3.5.2 图像处理第31-32页
        3.5.3 目标的三维定位算法第32页
    3.6 本章小结第32-33页
4 盘类零件上料机器人双目视觉系统关键技术的实现第33-67页
    4.1 摄像机模型与坐标系的建立第33-37页
        4.1.1 参考坐标系第33页
        4.1.2 针孔模型第33-35页
        4.1.3 畸变模型第35-36页
        4.1.4 双目视觉模型的建立第36-37页
    4.2 摄像机标定第37-47页
        4.2.1 考虑多个畸变系数的仿DLT两步法第37-38页
        4.2.2 摄像机标定实验及结果第38-47页
    4.3 图像处理第47-61页
        4.3.1 目标提取第47-51页
        4.3.2 边缘检测第51-56页
        4.3.3 目标中心点提取第56-57页
        4.3.4 特征点提取与匹配第57-61页
    4.4 目标的三维定位算法第61-66页
        4.4.1 手眼关系标定第61-65页
        4.4.2 目标定位第65-66页
    4.5 本章小结第66-67页
5 软件设计和实验分析第67-83页
    5.1 Racer7-1.40机器人控制系统软件简介第67-68页
    5.2 软件设计流程图第68-69页
    5.3 双目视觉上料系统控制软件设计第69-75页
        5.3.1 整体MFC界面设计第69-71页
        5.3.2 参数设置界面第71-72页
        5.3.3 单步图像处理手动界面第72-75页
    5.4 实验及其结果分析第75-81页
        5.4.1 实验第75-77页
        5.4.2 实验过程和结果第77-80页
        5.4.3 实验结果及分析第80-81页
    5.5 本章小结第81-83页
6 总结和展望第83-85页
    6.1 本文总结第83页
    6.2 研究展望第83-85页
致谢第85-87页
参考文献第87-89页

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