| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状及意义 | 第10-12页 |
| 1.3 文献综述 | 第12-18页 |
| 1.3.1 项目质量风险及风险管理的有关研究 | 第12-15页 |
| 1.3.2 贝叶斯网络及其在风险评估中的研究 | 第15-18页 |
| 1.4 研究方法及技术路线 | 第18-20页 |
| 第二章 工程质量风险管理 | 第20-31页 |
| 2.1 风险概况 | 第20页 |
| 2.2 风险管理的概念与步骤 | 第20-23页 |
| 2.2.1 风险管理的概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 风险管理的步骤 | 第21-23页 |
| 2.3 工程质量风险 | 第23-24页 |
| 2.4 工程质量风险管理 | 第24-25页 |
| 2.5 基于贝叶斯网络的工程质量风险管理 | 第25-31页 |
| 2.5.1 贝叶斯定理 | 第25-27页 |
| 2.5.2 贝叶斯网络 | 第27-29页 |
| 2.5.3 基于贝叶斯网络的质量风险管理步骤 | 第29-31页 |
| 第三章 石家庄地铁建设项目质量风险识别 | 第31-40页 |
| 3.1 风险识别的一般方法 | 第31-33页 |
| 3.2 石家庄地铁建设项目质量风险识别 | 第33-35页 |
| 3.3 石家庄地铁建设项目质量风险识别的过程 | 第35-40页 |
| 第四章 石家庄地铁建设项目质量风险分析 | 第40-51页 |
| 4.1 石家庄地铁建设项目质量风险因素评估值 | 第40-42页 |
| 4.2 石家庄地铁建设质量风险贝叶斯网络构造 | 第42-46页 |
| 4.2.1 基于专家知识的网络构造 | 第42-43页 |
| 4.2.2 基于网络结构学习算法的网络构造 | 第43-44页 |
| 4.2.3 基于GeNIe软件的石家庄地铁项目质量风险贝叶斯网络构造 | 第44-46页 |
| 4.3 石家庄地铁建设质量风险贝叶斯网络的参数学习 | 第46-49页 |
| 4.3.1 最大似然估计方法 | 第46-47页 |
| 4.3.2 贝叶斯估计 | 第47-48页 |
| 4.3.3 基于GeNIe软件的石家庄地铁建设项目质量风险贝叶斯网络参数学习 | 第48-49页 |
| 4.4 石家庄地铁建设项目质量风险贝叶斯网络分析 | 第49-51页 |
| 第五章 石家庄地铁建设项目质量风险控制 | 第51-56页 |
| 5.1 材料质量风险因素控制 | 第51-52页 |
| 5.2 监理执行力质量风险控制 | 第52-54页 |
| 5.3 劳务人员质量风险控制 | 第54-55页 |
| 5.4 项目参与方之间沟通不畅控制 | 第55-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 结论 | 第56页 |
| 6.2 不足与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63-67页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第67页 |
