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面向持续适航的航空器运行风险研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
缩略词第12-13页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景与意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-19页
        1.2.1 民机适航管理第15-16页
        1.2.2 系统安全性分析技术第16-19页
    1.3 主要研究内容及结构框架第19-21页
第二章 航空器持续适航体系第21-30页
    2.1 航空器适航概述第21-22页
        2.1.1 适航性第21页
        2.1.2 适航审定第21-22页
        2.1.3 持续适航第22页
    2.2 持续适航体系构成第22-24页
        2.2.1 持续适航体系要素第22-23页
        2.2.2 各要素之间的逻辑关系第23页
        2.2.3 持续适航流程第23-24页
    2.3 持续适航的风险控制第24-25页
        2.3.1 持续适航风险信息采集第24页
        2.3.2 持续适航风险控制措施第24-25页
    2.4 适航指令分析第25-29页
        2.4.1 起落架适航指令分析第26-27页
        2.4.2 取代的适航指令案例第27-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 持续适航阶段的航空器运行风险第30-40页
    3.1 运行风险理论及规律第30-35页
        3.1.1 风险的定义第30页
        3.1.2 持续适航阶段风险变化规律第30-33页
        3.1.3 实际风险变化规律第33-34页
        3.1.4 期望风险变化规律第34-35页
    3.2 民用飞机不安全状态分析第35-37页
        3.2.1 民用飞机不安全事件及判定第35-36页
        3.2.2 不安全事件信息获取第36-37页
    3.3 民机运行风险分析与控制流程第37-39页
        3.3.1 风险分析处理流程第37-38页
        3.3.2 风险分析方法的分类第38-39页
        3.3.3 风险分析技术的选择第39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 面向持续适航的不安全事件分析第40-55页
    4.1 不安全事件整体状况第40-42页
        4.1.1 不安全事件识别第40-41页
        4.1.2 事件树分析第41-42页
    4.2 不安全事件指标体系第42-50页
        4.2.1 不安全事件分类第42-43页
        4.2.2 不平衡数据第43-44页
        4.2.3 主成分分析第44-45页
        4.2.4 不安全事件降维分析第45-50页
    4.3 主要不安全事件分析与控制第50-54页
        4.3.1 空中运行阶段不安全事件第50-51页
        4.3.2 起飞着陆阶段不安全事件第51-52页
        4.3.3 航空器本身的不安全事件第52页
        4.3.4 地面运行阶段不安全事件第52-53页
        4.3.5 天气原因的不安全事件第53-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 基于深度学习的航空器运行风险分析第55-69页
    5.1 主要的运行风险建模方法第55-56页
        5.1.1 不同运行风险建模方法特点第55-56页
        5.1.2 基于深度的学习的运行风险建模方法第56页
    5.2 深度神经网络模型第56-62页
        5.2.1 自动编码器第57-59页
        5.2.2 降噪自编码器第59-60页
        5.2.3 Dropout方法第60-61页
        5.2.4 深度学习算法流程第61-62页
    5.3 DNN运行结果第62-68页
        5.3.1 网络结构第62-65页
        5.3.2 dropout使用对比第65页
        5.3.3 预测结果第65-66页
        5.3.4 结果比较第66-68页
    5.4 本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
    6.1 本文总结第69页
    6.2 未来展望第69-71页
参考文献第71-76页
致谢第76-77页
在学期间的研究成果及发表的论文第77页

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