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基于UWB/IMU组合的AGV导航技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题的研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究发展现状第11-15页
        1.2.1 UWB技术的国内外研究现状第11-13页
        1.2.2 IMU技术的国内外研究现状第13-14页
        1.2.3 组合导航定位的国内外研究现状第14-15页
    1.3 主要研究内容第15-16页
第2章 UWB导航基础理论第16-27页
    2.1 UWB技术概述第16-19页
        2.1.1 UWB信号概述第16-17页
        2.1.2 UWB技术的特点第17-19页
    2.2 UWB定位技术第19-24页
        2.2.1 AOA定位法第19-20页
        2.2.2 RSS定位法第20-21页
        2.2.3 TOA定位方法第21页
        2.2.4 TDOA定位方法第21-24页
    2.3 UWB定位精度的影响因素第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 AGV运动学建模和误差分析第27-40页
    3.1 AGV运动学建模分析第27-31页
        3.1.1 车辆运动特征分析第27页
        3.1.2 车辆运动学建模第27-28页
        3.1.3 车辆动力学分析第28-29页
        3.1.4 车辆动力学建模第29-31页
    3.2 惯性系统的误差建模第31-34页
        3.2.1 姿态误差角方程第31-33页
        3.2.2 速度误差方程第33页
        3.2.3 位置误差方程第33-34页
        3.2.4 惯性仪表的误差模型第34页
    3.3 UWB定位误差分析和建模第34-39页
        3.3.1 UWB误差判定标准第34-35页
        3.3.2 超宽带定位距离误差建模第35-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第4章 UWB/IMU组合方式研究第40-57页
    4.1 UWB/IMU松组合导航算法第40-46页
        4.1.1 松组合导航算法原理与结构第40-41页
        4.1.2 系统状态方程和量测方程第41页
        4.1.3 系统状态更新第41-45页
        4.1.4 松组合导航结果误差修正第45-46页
    4.2 UWB/IMU紧组合导航算法第46-51页
        4.2.1 RTT距离测量模型第46-47页
        4.2.2 系统状态方程第47-49页
        4.2.3 系统量测方程第49-51页
    4.3 数据融合算法验证第51-56页
        4.3.1 松组合导航算法验证第51-53页
        4.3.2 紧组合导航算法验证第53-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第5章 基于AGV的UWB/IMU组合导航系统设计第57-68页
    5.1 基于不完全约束条件的量测方程第57-58页
    5.2 实验系统设计第58-61页
        5.2.1 实验方案设计第58-61页
        5.2.2 软件的总体功能第61页
    5.3 系统测试实验第61-67页
        5.3.1 UWB信号穿墙定位测试第61-63页
        5.3.2 基于不完全约束量测方程的UWB/INS松组合的AGV导航系统测试第63-67页
    5.4 本章小结第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第74-75页
致谢第75页

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