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基于互联网的环境噪声智能监测系统

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 环境噪声系统监测的发展概况第11-15页
        1.2.1 国外发展情况第11-13页
        1.2.2 国内发展情况第13-15页
    1.3 主要指标要求第15页
    1.4 课题的创新与难点第15页
    1.5 课题主要研究的内容及论文章节安排第15-17页
第二章 声信号的基本原理第17-22页
    2.1 振动与声第17-20页
        2.1.1 振动与声的基本概念第17-18页
        2.1.2 声压第18-19页
        2.1.3 声强第19页
        2.1.4 声功率第19-20页
    2.2 数字信号处理理论基础第20-21页
    2.3 声环境噪评价标准第21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 系统总体架构设计第22-24页
    3.1 总体设计思路第22页
    3.2 系统整体框图第22-23页
    3.3 本章小结第23-24页
第四章 系统硬件设计部分第24-37页
    4.1 采集端的硬件设计第24-31页
        4.1.1 声信号采集电源电路第24-26页
        4.1.2 PCM1865声信号采集电路第26-28页
        4.1.3 PCM1865与协处理器的通信方式第28-31页
    4.2 传输端的硬件设计第31-34页
    4.3 构建Ubuntu Core物联网操作系统第34-36页
        4.3.1 snap第34页
        4.3.2 Ubuntu Coreimage文件第34-36页
    4.4 采集部分PCM1865的PCB设计第36页
    4.5 本章小结第36-37页
第五章 系统软件设计部分第37-64页
    5.1 采集端的设计第37-46页
        5.1.1 参数配置第37-41页
        5.1.2 流程图的设计第41-44页
        5.1.3 数据传输部分第44-46页
    5.2 云服务器端的设计第46-48页
        5.2.1 云服务器的配置第46-47页
        5.2.2 用户可访问的功能第47-48页
    5.3 声压级第48-49页
    5.4 频率计权声级第49-52页
        5.4.1 频率计权声级的基本概念第49-50页
        5.4.2 理论计算第50-52页
    5.5 时间计权声级第52-54页
        5.5.1 宽带声级第52-53页
        5.5.2 时间计权声级第53-54页
    5.6 滤波算法的实现与改进第54-55页
    5.7 倍频程算法第55-58页
        5.7.1 FFT-IFFT分析方法第56-57页
        5.7.2 降采样方法第57-58页
    5.8 噪声评价第58-62页
        5.8.1 等效SPL第58-59页
        5.8.2 传声器的位置影响第59-60页
        5.8.3 日综合评价水平第60页
        5.8.4 统计分析测量第60-62页
    5.9 本章小结第62-64页
第六章 系统调试总结第64-72页
    6.1 系统采集端的测试第64-67页
        6.1.1 PCM1865采集第64-65页
        6.1.2 数据通信第65-67页
    6.2 系统传输端的测试第67-68页
        6.2.1 云服务端数据测试第67页
        6.2.2 客户端的访问第67-68页
    6.3 声环境质量评价第68-71页
    6.4 本章小结第71-72页
第七章 总结与展望第72-73页
    7.1 工作总结第72页
    7.2 课题展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页
附录第77页

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