| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 论文研究背景及研究意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 论文研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 论文研究的意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 数据挖掘技术研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 精确营销研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第11页 |
| 1.4 论文的创新之处 | 第11-12页 |
| 2 数据挖掘相关理论 | 第12-21页 |
| 2.1 数据挖掘的理论基础 | 第12-16页 |
| 2.1.1 KDD与数据挖掘的定义 | 第12页 |
| 2.1.2 数据挖掘的过程 | 第12-15页 |
| 2.1.3 数据挖掘的主要技术 | 第15-16页 |
| 2.2 本文用到的数据挖掘方法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 关联规则介绍 | 第16-18页 |
| 2.2.2 关联规则经典算法——Apriori算法 | 第18-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 数据挖掘在精确营销中的应用 | 第21-26页 |
| 3.1 精确营销理论基础 | 第21-22页 |
| 3.1.1 精确营销概念 | 第21页 |
| 3.1.2 精确营销的特点 | 第21-22页 |
| 3.2 数据挖掘是精确营销的工具 | 第22-23页 |
| 3.3 汽车行业精确营销的实现过程 | 第23-24页 |
| 3.4 数据挖掘在汽车行业精确营销中的主要应用 | 第24-25页 |
| 3.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 4 基于数据挖掘的汽车企业营销策略应用研究 | 第26-38页 |
| 4.1 商业理解分析 | 第26页 |
| 4.1.1 C汽车实例背景介绍 | 第26页 |
| 4.1.2 汽车营销数据挖掘目的 | 第26页 |
| 4.2 可行性分析 | 第26-27页 |
| 4.2.1 数据可行性 | 第26页 |
| 4.2.2 挖掘工具可行性 | 第26-27页 |
| 4.3 营销数据预处理 | 第27-28页 |
| 4.4 营销样本结构分析 | 第28-29页 |
| 4.5 营销数据的在线分析和关联分析 | 第29-35页 |
| 4.5.1 利用数据透视表进行在线分析 | 第30-33页 |
| 4.5.2 营销数据关联分析 | 第33-35页 |
| 4.6 精确化营销策略的制定 | 第35-37页 |
| 4.6.1 汽车市场的区域化特征 | 第35页 |
| 4.6.2 C汽车的区域化精确营销策略 | 第35-37页 |
| 4.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 5 总结与思考 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-41页 |