基于航线匹配的控制河段船舶航行时间预测算法研究
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-18页 |
1.1 研究背景 | 第8-10页 |
1.2 研究意义 | 第10-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.4 研究内容及组织结构 | 第15-16页 |
1.5 本章小结 | 第16-18页 |
2 基础预备知识 | 第18-28页 |
2.1 坐标转换 | 第18-20页 |
2.2 曲线拟合 | 第20-21页 |
2.3 模糊聚类 | 第21-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
3 航行时间预测算法 | 第28-40页 |
3.1 AIS 技术及智能辅助指挥系统 | 第28-31页 |
3.2 内河船舶航行特点 | 第31-32页 |
3.3 航行时间预测算法 | 第32-37页 |
3.4 航线匹配算法概述 | 第37-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-40页 |
4 航线拟合方法研究 | 第40-60页 |
4.1 有效点迹的提取 | 第40-41页 |
4.2 经纬度坐标转换 | 第41-47页 |
4.2.1 高斯-克吕格投影 | 第41-43页 |
4.2.2 仿真分析 | 第43-47页 |
4.3 基于 AIS 的航线拟合 | 第47-59页 |
4.3.1 最小二乘法 | 第47-50页 |
4.3.2 三次样条函数插值法 | 第50-51页 |
4.3.3 B 样条函数拟合法 | 第51-53页 |
4.3.4 拟合效果对比 | 第53-57页 |
4.3.5 仿真分析 | 第57-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-60页 |
5 航线匹配方法研究 | 第60-74页 |
5.1 模糊聚类方法 | 第60-63页 |
5.2 基于等价关系的航线匹配 | 第63-65页 |
5.3 仿真分析 | 第65-72页 |
5.4 相似度评定 | 第72-73页 |
5.5 本章小结 | 第73-74页 |
6 结束语 | 第74-76页 |
6.1 总结 | 第74页 |
6.2 展望 | 第74-76页 |
致谢 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
附录 | 第82页 |
A. 研究成果 | 第82页 |
B. 参加的项目 | 第82页 |