分段式多目标城市轨道交通列车运行优化算法研究
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 研究课题的背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外发展历史与现状 | 第13-15页 |
1.3 论文主要内容 | 第15-17页 |
第2章 列车运行过程优化问题 | 第17-23页 |
2.1 列车运行过程简述 | 第17-18页 |
2.2 列车运行过程优化模型 | 第18-21页 |
2.3 列车最优控制策略的存在性 | 第21-22页 |
2.4 列车运行过程优化问题的求解概述 | 第22页 |
2.5 小结 | 第22-23页 |
第3章 协同进化算法 | 第23-39页 |
3.1 协同进化理论 | 第23-24页 |
3.2 共生型协同进化算法设计 | 第24-29页 |
3.2.1 共生算子设计 | 第25-27页 |
3.2.2 自学习算子设计 | 第27-29页 |
3.3 协同进化算法通用流程 | 第29-30页 |
3.4 算法测试 | 第30-38页 |
3.4.1 性能指标 | 第30-32页 |
3.4.2 测试结果 | 第32-38页 |
3.5 小结 | 第38-39页 |
第4章 协同进化算法在列车优化控制中的应用 | 第39-50页 |
4.1 操纵策略分析 | 第39-40页 |
4.2 初始化模块 | 第40-43页 |
4.2.1 子种群划分 | 第40-42页 |
4.2.2 初始化种群个体 | 第42-43页 |
4.3 牵引计算模块 | 第43-45页 |
4.3.1 线路条件简化 | 第43-44页 |
4.3.2 插值法计算列车运行合力 | 第44-45页 |
4.4 列车运行优化模型的偏好信息及共生算子设计 | 第45-48页 |
4.4.1 偏好信息 | 第45-46页 |
4.4.2 偏好信息设定 | 第46-47页 |
4.4.3 利用偏好信息选择流程 | 第47-48页 |
4.4.4 共生算子设计 | 第48页 |
4.5 算法整体流程框图 | 第48-49页 |
4.6 小结 | 第49-50页 |
第5章 仿真实例 | 第50-63页 |
5.1 问题描述 | 第50-53页 |
5.1.1 车辆信息 | 第50-51页 |
5.1.2 线路信息 | 第51-53页 |
5.2 仿真结果 | 第53-62页 |
5.2.1 偏好信息对列车运行优化影响分析 | 第53-55页 |
5.2.2 列车正常运行 | 第55-59页 |
5.2.3 列车运行出现“异常” | 第59-62页 |
5.3 小结 | 第62-63页 |
结论与展望 | 第63-65页 |
结论 | 第63-64页 |
展望 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第70页 |