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分段式多目标城市轨道交通列车运行优化算法研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 研究课题的背景与意义第12-13页
    1.2 国内外发展历史与现状第13-15页
    1.3 论文主要内容第15-17页
第2章 列车运行过程优化问题第17-23页
    2.1 列车运行过程简述第17-18页
    2.2 列车运行过程优化模型第18-21页
    2.3 列车最优控制策略的存在性第21-22页
    2.4 列车运行过程优化问题的求解概述第22页
    2.5 小结第22-23页
第3章 协同进化算法第23-39页
    3.1 协同进化理论第23-24页
    3.2 共生型协同进化算法设计第24-29页
        3.2.1 共生算子设计第25-27页
        3.2.2 自学习算子设计第27-29页
    3.3 协同进化算法通用流程第29-30页
    3.4 算法测试第30-38页
        3.4.1 性能指标第30-32页
        3.4.2 测试结果第32-38页
    3.5 小结第38-39页
第4章 协同进化算法在列车优化控制中的应用第39-50页
    4.1 操纵策略分析第39-40页
    4.2 初始化模块第40-43页
        4.2.1 子种群划分第40-42页
        4.2.2 初始化种群个体第42-43页
    4.3 牵引计算模块第43-45页
        4.3.1 线路条件简化第43-44页
        4.3.2 插值法计算列车运行合力第44-45页
    4.4 列车运行优化模型的偏好信息及共生算子设计第45-48页
        4.4.1 偏好信息第45-46页
        4.4.2 偏好信息设定第46-47页
        4.4.3 利用偏好信息选择流程第47-48页
        4.4.4 共生算子设计第48页
    4.5 算法整体流程框图第48-49页
    4.6 小结第49-50页
第5章 仿真实例第50-63页
    5.1 问题描述第50-53页
        5.1.1 车辆信息第50-51页
        5.1.2 线路信息第51-53页
    5.2 仿真结果第53-62页
        5.2.1 偏好信息对列车运行优化影响分析第53-55页
        5.2.2 列车正常运行第55-59页
        5.2.3 列车运行出现“异常”第59-62页
    5.3 小结第62-63页
结论与展望第63-65页
    结论第63-64页
    展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第70页

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