高速列车安全性态评估仿真平台—仿真数据的产生和故障识别
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作和内容 | 第13-14页 |
| 第2章 车辆动力学建模 | 第14-23页 |
| 2.1 转向架结构 | 第14-15页 |
| 2.2 振动分析 | 第15-18页 |
| 2.2.1 蛇形运动 | 第15-16页 |
| 2.2.2 横向振动 | 第16-17页 |
| 2.2.3 垂向振动 | 第17-18页 |
| 2.3 车辆动力学建模 | 第18-23页 |
| 2.3.1 SIMPACK动力学软件 | 第18-20页 |
| 2.3.2 参数化建模 | 第20-23页 |
| 第3章 联合仿真平台 | 第23-37页 |
| 3.1 联合仿真原理 | 第23-25页 |
| 3.2 联合仿真环境 | 第25-26页 |
| 3.2.1 接口初始化 | 第25-26页 |
| 3.2.2 SIMAT模块 | 第26页 |
| 3.3 外部激励 | 第26-33页 |
| 3.3.1 轨道谱激励 | 第27-30页 |
| 3.3.2 随机激励 | 第30-33页 |
| 3.4 仿真数据 | 第33-37页 |
| 3.4.1 仿真数据结构 | 第33-34页 |
| 3.4.2 仿真数据预处理 | 第34页 |
| 3.4.3 数据库建立 | 第34-37页 |
| 第4章 故障识别 | 第37-59页 |
| 4.1 特征提取 | 第38-40页 |
| 4.2 支持向量机 | 第40-43页 |
| 4.2.1 广义最优分类面 | 第40页 |
| 4.2.2 线性支持向量机 | 第40-42页 |
| 4.2.3 非线性支持向量机 | 第42页 |
| 4.2.4 核函数 | 第42-43页 |
| 4.3 分类结果 | 第43-55页 |
| 4.3.1 小波时间熵分类结果 | 第43-45页 |
| 4.3.2 小波奇异熵分类结果 | 第45-48页 |
| 4.3.3 小波能量熵分类结果 | 第48-51页 |
| 4.3.4 小波时间频率熵分类结果 | 第51-53页 |
| 4.3.5 小波平均能量熵分类结果 | 第53-55页 |
| 4.4 决策融合 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 总结 | 第59页 |
| 展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第66页 |
