| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 引言 | 第12页 |
| 1.2 磁控形状记忆合金概述 | 第12-14页 |
| 1.3 磁控形状记忆合金传感器国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 论文选题意义及研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4.1 本文研究意义 | 第18-19页 |
| 1.4.2 本文研究主要内容 | 第19页 |
| 1.5 章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 MSMA逆效应机理与传感器工作原理 | 第21-29页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 MSMA 正效应和逆效应 | 第21-25页 |
| 2.2.1 MSMA的形状记忆效应 | 第21-23页 |
| 2.2.2 MSMA的逆效应 | 第23-25页 |
| 2.3 MSMA传感器工作原理 | 第25页 |
| 2.4 MSMA传感器输出的感应电压计算公式 | 第25-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 MSMA传感器逆效应机理以及微观数学模型 | 第29-48页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 MSMA 材料微观马氏体重取向变化机理 | 第29-32页 |
| 3.3 MSMA 退磁理论 | 第32-34页 |
| 3.3.1 退磁现象 | 第32-33页 |
| 3.3.2 退磁因子 | 第33页 |
| 3.3.3 退磁与模型的关系 | 第33-34页 |
| 3.4 MSMA 传感器改进数学模型 | 第34-35页 |
| 3.5 改进模型计算结果与实验结果分析 | 第35-47页 |
| 3.5.1 单输入量改变 | 第35-39页 |
| 3.5.2 多输入量改变 | 第39-45页 |
| 3.5.3 四个外部条件同时变化 | 第45-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 MSMA传感器数学模型的参数辨识 | 第48-65页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 模拟退火算法 | 第48-51页 |
| 4.2.1 模拟退火算法思想 | 第48-49页 |
| 4.2.2 模拟退火算法特性 | 第49-51页 |
| 4.3 遗传算法 | 第51-53页 |
| 4.3.1 遗传算法简介 | 第51页 |
| 4.3.2 算法关键参数与操作的设计 | 第51-53页 |
| 4.4 遗传算法优化模拟退火算法策略 | 第53-54页 |
| 4.5 优化性能提高 | 第54-55页 |
| 4.6 卡尔曼滤波 | 第55-60页 |
| 4.6.1 卡尔曼滤波算法 | 第55页 |
| 4.6.2 随机线性离散系统的数学模型 | 第55-57页 |
| 4.6.3 随机线性离散系统的 Kalman 滤波基本方程 | 第57-58页 |
| 4.6.4 随机线性离散系统的卡尔曼滤波方程的直观推导 | 第58-60页 |
| 4.7 参数辨识结果分析 | 第60-63页 |
| 4.8 结合参数辨识综合分析新数学模型 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |