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基于知识整合的装备制造企业竞争优势评价研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12页
    1.2 文献综述第12-18页
        1.2.1 关于企业竞争优势的研究现状第12-14页
        1.2.2 关于知识整合的研究现状第14-17页
        1.2.3 关于知识整合与企业竞争优势的研究现状第17-18页
        1.2.4 文献评述第18页
    1.3 研究内容与创新点第18-20页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 创新点第19-20页
    1.4 研究方法与技术路线第20页
        1.4.1 研究方法第20页
        1.4.2 技术路线第20页
    1.5 本章小结第20-21页
第2章 本研究的基础理论第21-30页
    2.1 竞争优势理论第21-25页
        2.1.1 竞争优势理论回顾与发展第21-23页
        2.1.2 竞争优势的内涵第23-25页
    2.2 知识管理与知识整合第25-29页
        2.2.1 知识管理的内涵第25-26页
        2.2.2 知识整合的内涵第26-27页
        2.2.3 知识整合的特征第27-28页
        2.2.4 知识整合的维度第28-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第3章 装备制造企业知识整合与竞争优势关系概述第30-38页
    3.1 装备制造企业发展概况第30-32页
        3.1.1 装备制造企业发展现状第30-31页
        3.1.2 装备制造企业特征第31-32页
    3.2 装备制造企业竞争优势的内涵第32页
    3.3 装备制造企业竞争优势特征第32-34页
    3.4 知识整合与装备制造企业竞争优势之间的相关性分析第34-37页
        3.4.1 知识整合与竞争优势间的相互促进作用第34页
        3.4.2 知识整合在构建装备制造企业竞争优势中的主要流程第34-35页
        3.4.3 知识整合能力对装备制造企业竞争优势的作用机理第35-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 装备制造企业竞争优势评价指标体系的构建第38-67页
    4.1 装备制造企业竞争优势评价体系构建原则第38-39页
    4.2 关系假说及变量确定第39-45页
        4.2.1 理论关系研究假设第39-40页
        4.2.2 变量的确定第40-45页
    4.3 结构方程模型第45-49页
        4.3.1 结构方程模型原理第45-47页
        4.3.2 结构方程模型的分析程序第47-49页
    4.4 基于结构方程模型的指标体系验证第49-66页
        4.4.1 模型构建第49-51页
        4.4.2 问卷数据的收集第51页
        4.4.3 问卷的数据处理第51-55页
        4.4.4 结构方程模型的检验第55-63页
        4.4.5 结构方程模型的修正与评价第63-66页
        4.4.6 模型修正后的假设检验第66页
    4.5 本章小结第66-67页
第5章 基于PSO-SVM装备制造企业竞争优势评价模型第67-76页
    5.1 支持向量机第67-72页
        5.1.1 统计学习理论第67-69页
        5.1.2 支持向量机分类机第69-71页
        5.1.3 支持向量回归机第71-72页
    5.2 粒子群算法第72-75页
        5.2.1 粒子群算法起源第72-73页
        5.2.2 粒子群算法的数学描述第73页
        5.2.3 PSO-SVM算法的思路与优势第73-75页
    5.3 PSO-SVM评价模型的具体步骤第75页
    5.4 本章小结第75-76页
第6章 基于PSO-SVM的装备制造企业竞争优势评价实例分析第76-90页
    6.1 基于SVM的评价模型第76-82页
        6.1.1 数据的采集第76-77页
        6.1.2 数据的处理第77-80页
        6.1.3 粒子群优化支持向量机参数第80-82页
    6.2 实证研究第82-88页
    6.3 对策和建议第88-89页
    6.4 本章小结第89-90页
结论第90-91页
致谢第91-92页
参考文献第92-97页
附录第97-100页
作者简介第100页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第100-101页

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