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信号交叉口右转机动车与非机动车冲突行为分析

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-26页
    1.1 研究背景与意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-20页
        1.2.1 国内研究现状综述第14-18页
        1.2.2 国外研究现状综述第18-20页
    1.3 论文主要工作第20-26页
        1.3.1 研究范围的界定第20-22页
        1.3.2 研究目的第22页
        1.3.3 研究内容第22-23页
        1.3.4 技术路线第23-26页
2 右转机动车与非机动车冲突数据调查与处理第26-42页
    2.1 数据调查第26-28页
        2.1.1 调查方法第26页
        2.1.2 调查地点第26-28页
        2.1.3 调查时段第28页
    2.2 冲突区域与评价指标的确定第28-30页
        2.2.1 冲突区域的确定第28-29页
        2.2.2 右转机动车与非机动车冲突严重性评价指标第29-30页
    2.3 冲突严重性评价指标数据获取与计算第30-35页
        2.3.1 冲突数据间接指标获取第30-34页
        2.3.2 冲突评价指标的计算第34-35页
    2.4 冲突风险因素数据的处理方法第35-40页
        2.4.1 个体特征数据的处理第36-37页
        2.4.2 冲突行为特征数据的处理第37-39页
        2.4.3 道路交通环境特征数据的处理第39-40页
    2.5 本章小结第40-42页
3 右转机动车与非机动车交通特性与冲突特性分析第42-56页
    3.1 非机动车交通特性分析第42-46页
        3.1.1 非机动车骑手个体特征第42-43页
        3.1.2 信号交叉口非机动车到达特性第43-44页
        3.1.3 信号交叉口非机动车集聚与消散特性第44-46页
    3.2 右转机动车交通特性分析第46-47页
    3.3 右转机动车与非机动车冲突特性分析第47-55页
        3.3.1 信号交叉口机动车与非机动车冲突点的分布第47-48页
        3.3.2 右转机动车与非机动车运动状态分析第48-55页
    3.4 本章小结第55-56页
4 右转机动车与非机动车冲突严重性与影响因素分析第56-74页
    4.1 基于模糊C均值聚类的右转机动车与非机动车冲突严重性等级划分第56-59页
        4.1.1 冲突严重性等级划分模型第56-59页
        4.1.2 冲突严重性等级划分结果分析第59页
    4.2 右转机动车与非机动车冲突严重性影响因子分析第59-69页
        4.2.1 冲突严重性原始变量间相关性检验第60-61页
        4.2.2 冲突严重性影响因子提取和因子载荷矩阵求解第61-63页
        4.2.3 冲突严重性影响因子命名第63-66页
        4.2.4 冲突严重性影响因子得分计算第66-69页
    4.3 基于多项有序LOGISTIC模型的右转机动车与非机动车冲突严重性影响因素建模与分析第69-72页
        4.3.1 冲突严重性影响因素模型第69-70页
        4.3.2 冲突严重性影响因素模型的检验第70-71页
        4.3.3 冲突严重性影响因素模型结果分析第71-72页
    4.4 本章小结第72-74页
5 右转机动车驾驶员与非机动车骑手冲突前决策行为分析第74-90页
    5.1 驾驶员与骑手冲突前决策过程分析第74-75页
        5.1.1 驾驶员与骑手决策场景界定第74页
        5.1.2 驾驶员与骑手决策过程第74-75页
    5.2 驾驶员与骑手决策行为研究第75-79页
        5.2.1 驾驶员与骑手决策行为收益分析第75-77页
        5.2.2 驾驶员与骑手决策的收益函数第77-79页
    5.3 基于非合作动态博弈的驾驶员与骑手决策模型第79-86页
        5.3.1 驾驶员与骑手策略集第79-81页
        5.3.2 驾驶员与骑手收益矩阵第81-83页
        5.3.3 驾驶员与骑手非合作动态博弈模型第83-86页
    5.4 基于非合作动态博弈的驾驶员与骑手决策模型分析第86-87页
    5.5 右转机动车与非机动车安全控制方法第87-88页
    5.6 本章小结第88-90页
6 结论与展望第90-94页
    6.1 结论第90-91页
    6.2 研究工作展望第91-94页
参考文献第94-100页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第100-104页
学位论文数据集第104页

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