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城轨列车自动驾驶算法的设计与实现

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 列车节能优化的研究第11-12页
        1.2.2 列车自动驾驶技术的研究第12-13页
    1.3 论文主要研究内容第13-15页
第2章 列车牵引计算理论与节能驾驶第15-22页
    2.1 列车运动学分析第15-20页
        2.1.1 列车牵引力第15页
        2.1.2 列车阻力第15-18页
        2.1.3 列车制动力第18页
        2.1.4 列车运动方程式第18-20页
    2.2 列车运行能耗分析与节能运行第20-21页
        2.2.1 列车运行能耗的构成第20页
        2.2.2 列车节能运行分析第20-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第3章 节能优化曲线计算方法研究第22-36页
    3.1 列车运行节能优化问题分析第22-23页
    3.2 运行曲线优化算法的确定第23-30页
        3.2.1 节能优化方式分析第23-24页
        3.2.2 节能优化处理第24-30页
    3.3 仿真结果与分析第30-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 基于预测式模糊控制的城轨列车自动驾驶算法第36-51页
    4.1 模糊逻辑控制理论第36-37页
        4.1.1 模糊逻辑控制的概念第36页
        4.1.2 模糊集合与隶属函数第36页
        4.1.3 预测式模糊控制第36-37页
    4.2 列车自动驾驶的预测式模糊控制算法第37-44页
        4.2.1 城轨列车的自动驾驶系统第37-38页
        4.2.2 列车人工驾驶策略第38-40页
        4.2.3 性能指标的隶属函数第40-44页
        4.2.4 模糊控制规则第44页
    4.3 仿真结果与分析第44-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第5章 基于Vxworks的算法验证与评价第51-59页
    5.1 Vxworks嵌入式实时操作系统介绍第51-52页
    5.2 硬件平台设计第52-55页
        5.2.1 嵌入式系统运行平台第52-53页
        5.2.2 交互显示系统设计第53-55页
    5.3 自动驾驶控制算法移植实现第55-57页
        5.3.1 变量与数据结构的设计第55-57页
        5.3.2 系统执行过程第57页
    5.4 实验测试与结果分析第57-58页
    5.5 本章小结第58-59页
结论第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
攻读学位期间发表的学术论文第65页

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