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船舶电力系统中同步发电机的实测建模研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景和意义第11-13页
    1.2 实测建模关键技术概述及研究现状第13-14页
    1.3 同步发电机的建模研究现状第14-15页
    1.4 本文的主要工作第15-17页
第2章 研究工作的相关基础理论第17-33页
    2.1 辨识建模理论第17-19页
        2.1.1 模型的含义第17页
        2.1.2 建模方法第17-18页
        2.1.3 辨识的定义第18页
        2.1.4 辨识方法第18-19页
        2.1.5 辨识方式第19页
    2.2 同步发电机的派克(Park)模型方程第19-23页
        2.2.1 abc坐标系下的同步发电机方程第19-21页
        2.2.2 dq0坐标系下的派克(Park)模型方程第21-23页
    2.3 同步发电机的实用模型第23-31页
        2.3.1 实用模型参数第23-25页
        2.3.2 同步发电机的六阶实用(BPA)模型第25-27页
        2.3.3 同步发电机的五阶综合稳定计算模型第27-29页
        2.3.4 四阶实用模型第29页
        2.3.5 三阶实用模型第29-30页
        2.3.6 E_q~'恒定模型及二阶实用模型第30-31页
    2.4 同步发电机参数辨识基本步骤第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 同步发电机参数辨识算法研究第33-47页
    3.1 模型参数可辨识性分析第33-39页
        3.1.1 同步发电机电气参数辨识模型第33-35页
        3.1.2 参数可辨识性原理及定义第35-36页
        3.1.3 同步发电机电气参数可辨识性分析第36-39页
    3.2 基于最小二乘法的同步发电机参数辨识第39-40页
        3.2.1 最小二乘法概述第39页
        3.2.2 最小二乘法的SGPI步骤第39-40页
    3.3 基于人工鱼群智能算法的同步发电机参数辨识第40-46页
        3.3.1 人工鱼群智能算法概述第40-41页
        3.3.2 人工鱼群的主要行为第41页
        3.3.3 人工鱼群智能算法的实现第41-45页
        3.3.4 人工鱼群智能算法的优点第45页
        3.3.5 人工鱼群智能算法的SGPI基本步骤第45-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第4章 同步发电机参数辨识仿真实验第47-63页
    4.1 基于人工鱼群智能算法的SGPI仿真实验第47-51页
        4.1.1 仿真模型的搭建第47-48页
        4.1.2 参数辨识步骤第48-49页
        4.1.3 五阶实用模型参数辨识结果第49-50页
        4.1.4 三阶实用模型参数辨识结果第50-51页
    4.2 基于最小二乘法的SGPI仿真实验第51-53页
        4.2.1 仿真模型的搭建第51页
        4.2.2 五阶实用模型参数辨识结果第51-52页
        4.2.3 三阶实用模型参数辨识结果第52-53页
    4.3 人工鱼群智能算法和最小二乘法混合算法的SGPI仿真实验第53-55页
    4.4 基于励磁电压扰动的SGPI仿真实验第55-57页
        4.4.1 仿真模型的搭建第55-56页
        4.4.2 五阶实用模型参数辨识结果第56-57页
        4.4.3 三阶实用模型参数辨识结果第57页
    4.5 船舶电力系统中同步发电机参数辨识的仿真实验第57-61页
        4.5.1 同步发电机动态过程的选取第57-58页
        4.5.2 仿真实验环境的搭建第58页
        4.5.3 同步发电机参数辨识结果第58-60页
        4.5.4 基于励磁电压扰动的SGPI仿真实验第60-61页
    4.6 本章小结第61-63页
第5章 同步发电机实测建模实验第63-77页
    5.1 实验系统搭建第63-68页
        5.1.1 系统结构第63页
        5.1.2 硬件设备准备第63-65页
        5.1.3 软件环境准备第65-68页
    5.2 实测建模实验方案第68页
    5.3 数据处理第68-75页
        5.3.1 实测数据第68-71页
        5.3.2 数据处理第71-73页
        5.3.3 参数辨识第73-75页
    5.4 实验结果分析第75页
    5.5 本章小结第75-77页
结论第77-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第82-83页
致谢第83-84页
附录一 同步发电机派克变换的实现第84-85页
附录二 同步发电机基准值的选取第85-87页

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