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基于ARM的微小型车载组合定位系统设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的背景与意义第10-11页
    1.2 车载组合导航定位系统发展及现状第11-12页
    1.3 车载组合定位系统技术的应用第12-14页
        1.3.1 MEMS传感器技术在组合定位系统中的应用第12-13页
        1.3.2 多传感器信息融合技术第13-14页
    1.4 论文主要内容及结构安排第14-16页
第2章 车载组合定位系统方案设计第16-27页
    2.1 车载组合定位系统总体方案设计与分析第16-17页
    2.2 车载组合定位系统坐标定义及变换第17-20页
        2.2.1 导航坐标系定义第17-18页
        2.2.2 坐标变换原理第18-20页
    2.3 车载组合定位原理第20-26页
        2.3.1 GPS定位原理第20-21页
        2.3.2 基于MEMS传感器的定位原理第21-22页
        2.3.3 车载组合定位系统姿态确定方法第22-24页
        2.3.4 微小型车载组合定位原理第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 MEMS传感器误差建模及分析第27-53页
    3.1 AR谱估计方法研究第27-33页
        3.1.1 经典谱估计方法第27-28页
        3.1.2 现代谱估计方法第28-33页
    3.2 随机误差分析与补偿方法研究第33-34页
    3.3 MEMS传感器校正及补偿第34-44页
        3.3.1 磁强计校正与补偿第34-39页
        3.3.2 加速度计校正与补偿第39-42页
        3.3.3 陀螺仪校正与补偿第42-44页
    3.4 SINS传感器信号功率谱分析及降噪第44-52页
        3.4.1 SINS加速度计信号功率谱分析及降噪第44-50页
        3.4.2 SINS陀螺仪信号功率谱分析及降噪第50-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第4章 车载组合定位系统信息融合算法设计第53-67页
    4.1 基于最优降速法的航姿确定算法设计第53-61页
        4.1.1 车载航姿误差目标方程建立第53-55页
        4.1.2 航姿融合算法原理第55页
        4.1.3 航姿融合算法实现第55-61页
    4.2 基于卡尔曼滤波的组合定位算法设计第61-66页
        4.2.1 组合定位系统模型的建立第61-63页
        4.2.2 组合定位系统离散卡尔曼滤波融合第63-64页
        4.2.3 组合定位系统信息融合仿真实验第64-66页
    4.3 本章小结第66-67页
第5章 微小型车载组合定位系统设计与实验第67-83页
    5.1 车载组合定位系统硬件设计第67-72页
        5.1.1 车载嵌入式硬件电路设计第67-68页
        5.1.2 SINS导航系统板的设计第68-70页
        5.1.3 GPS模块采集板的设计第70-72页
    5.2 车载组合定位系统的软件设计第72-78页
        5.2.1 uC/OS-Ⅱ操作系统的移植第72-73页
        5.2.2 uC/GUI图形软件库的移植第73-74页
        5.2.3 FAT32文件系统的移植第74-75页
        5.2.4 控制器外设模块初始化第75-76页
        5.2.5 MEMS传感器初始化第76-77页
        5.2.6 操作系统任务创建及导航算法移植第77-78页
    5.3 实际跑车测试实验第78-82页
        5.3.1 验证动态校正性能第78-80页
        5.3.2 验证航姿确定的航位推算第80页
        5.3.3 验证组合定位效果第80-82页
        5.3.4 验证GPS失锁时定位效果第82页
    5.4 本章小结第82-83页
结论第83-85页
参考文献第85-89页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第89-90页
致谢第90-91页
附录第91页

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