学习资源采集与分类系统的设计与实现
| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关理论和技术概述 | 第14-26页 |
| 2.1 学习资源的概念 | 第14页 |
| 2.1.1 学习资源涵义 | 第14页 |
| 2.1.2 学习资源类型 | 第14页 |
| 2.1.3 学习资源格式 | 第14页 |
| 2.2 信息采集技术 | 第14-20页 |
| 2.2.1 信息采集概述 | 第14-15页 |
| 2.2.2 网页爬虫技术 | 第15-18页 |
| 2.2.3 信息提取技术 | 第18-19页 |
| 2.2.4 页面去重技术 | 第19-20页 |
| 2.3 文本分类技术 | 第20-25页 |
| 2.3.1 中文分词 | 第20-21页 |
| 2.3.2 特征选取方法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 VSM模型概述 | 第22-24页 |
| 2.3.4 文本分类 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 学习资源采集和分类设计 | 第26-42页 |
| 3.1 需求分析 | 第26页 |
| 3.2 系统总体框架设计 | 第26-27页 |
| 3.3 学习资源主题采集结构设计 | 第27-28页 |
| 3.4 学习资源分类结构设计 | 第28-29页 |
| 3.5 系统功能设计 | 第29-41页 |
| 3.5.1 学习资源主题采集模块 | 第30-31页 |
| 3.5.2 信息提取模块 | 第31-32页 |
| 3.5.3 页面去重模块 | 第32-33页 |
| 3.5.4 文本分词模块 | 第33-34页 |
| 3.5.5 特征选取模块 | 第34-35页 |
| 3.5.6 学习资源主题判定模型模块 | 第35-37页 |
| 3.5.7 学习资源KNN文本分类模块 | 第37-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 学习资源采集和分类实现 | 第42-54页 |
| 4.1 学习资源主题采集模块实现 | 第42-44页 |
| 4.2 信息提取模块实现 | 第44-45页 |
| 4.3 页面去重模块实现 | 第45-47页 |
| 4.4 文本分词模块实现 | 第47-48页 |
| 4.5 特征选取模块实现 | 第48-51页 |
| 4.6 学习资源主题判定模型实现 | 第51-52页 |
| 4.7 学习资源KNN算法实现 | 第52-53页 |
| 4.8 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 学习资源采集和分类系统实验测试 | 第54-60页 |
| 5.1 试验环境 | 第54页 |
| 5.2 试验评测标准 | 第54-55页 |
| 5.3 系统运行界面 | 第55-58页 |
| 5.4 试验结果分析 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
