| 摘要 | 第3-5页 |
| Summary | 第5-6页 |
| 缩略表 | 第7-11页 |
| 第一章 文献综述 | 第11-19页 |
| 1 国内外稻米生产及消费 | 第11页 |
| 2 稻米结构及加工工艺 | 第11-13页 |
| 2.1 稻谷结构 | 第11-12页 |
| 2.2 稻米的加工工艺 | 第12-13页 |
| 3 大米加工等级的判断 | 第13页 |
| 4 加工精度等级与大米品质的关系 | 第13-15页 |
| 5 近红外光谱技术 | 第15-19页 |
| 5.1 近红外光谱（NIR）技术的发展史 | 第15-16页 |
| 5.2 近红外技术在稻米中的研究现状 | 第16-19页 |
| 第二章 本研究的立体依据、研究内容和技术路线 | 第19-21页 |
| 1 立题依据 | 第19页 |
| 2 研究内容 | 第19-20页 |
| 3 技术路线 | 第20-21页 |
| 第三章 试验研究 | 第21-99页 |
| 试验一 稻米加工精度与品质特性的相关性研究 | 第21-31页 |
| 1 材料和方法 | 第21-22页 |
| 1.1 样品采集与处理 | 第21页 |
| 1.2 实验仪器 | 第21-22页 |
| 1.3 实验方法 | 第22页 |
| 1.4 数据处理 | 第22页 |
| 2 结果与分析 | 第22-30页 |
| 2.1 糙米的物理性质 | 第22-23页 |
| 2.2 碾磨时间与加工精度的关系 | 第23-25页 |
| 2.3 加工精度对植酸含量的影响 | 第25-26页 |
| 2.4 加工精度对粗蛋白质含量的影响 | 第26页 |
| 2.5 加工精度对粗脂肪含量的影响 | 第26-27页 |
| 2.6 加工精度对粗灰分含量的影响 | 第27-28页 |
| 2.7 加工精度对色度的影响 | 第28-29页 |
| 2.8 加工精度与各指标的相关性分析 | 第29-30页 |
| 3 小结 | 第30-31页 |
| 试验二 FOSS近红外仪建立稻米营养品质的模型研究 | 第31-68页 |
| 1 材料与方法 | 第31-33页 |
| 1.1 样品采集与处理 | 第31页 |
| 1.2 实验仪器 | 第31页 |
| 1.3 测定方法 | 第31页 |
| 1.4 近红外扫描 | 第31-32页 |
| 1.5 模型的建立 | 第32页 |
| 1.6 近红外光谱定标模型的验证 | 第32页 |
| 1.7 数据处理 | 第32-33页 |
| 2 结果与分析 | 第33-67页 |
| 2.1 建模样品的化学分析结果 | 第33页 |
| 2.2 样品原始光谱图 | 第33-34页 |
| 2.3 稻米样品植酸定量模型的建立 | 第34-35页 |
| 2.4 稻米样品植酸模型的优化分析 | 第35-41页 |
| 2.5 稻米样品灰分模型的参数优化 | 第41-45页 |
| 2.6 稻米样品粗脂肪定量模型的参数优化 | 第45-50页 |
| 2.7 不同加工精度稻米色度的定量模型优化分析 | 第50-56页 |
| 2.8 不同加工精度稻米水分的定量模型优化 | 第56-58页 |
| 2.9 不同加工精度稻米碾磨度DOM的定量模型优化 | 第58-61页 |
| 2.10 模型的外部验证 | 第61-67页 |
| 3 小结 | 第67-68页 |
| 试验三 perten近红外仪器的定量模型的研究 | 第68-89页 |
| 1 材料与方法 | 第68-69页 |
| 1.1 样品采集与处理 | 第68页 |
| 1.2 近红外扫描 | 第68页 |
| 1.3 模型的建立 | 第68-69页 |
| 1.4 近红外光谱定标模型的验证 | 第69页 |
| 2 结果与分析 | 第69-88页 |
| 2.1 样品原始光谱图 | 第69-70页 |
| 2.2 不同加工精度稻米颗粒及米粉样品植酸定标模型 | 第70-72页 |
| 2.3 不同加工精度稻米米粉及颗粒样品灰分定标模型 | 第72-74页 |
| 2.4 不同加工精度稻米米粉与颗粒样品粗脂肪定标模型 | 第74-76页 |
| 2.5 不同加工精度稻米米粉与颗粒样品水分定标模型 | 第76-77页 |
| 2.6 不同加工精度稻米米粉与颗粒样品色度（L*、a*、b*值）定标模型 | 第77-80页 |
| 2.7 不同加工精度稻米米粉与颗粒样品碾磨度DOM定标模型 | 第80-82页 |
| 2.8 米粉及颗粒模型的最佳模型参数 | 第82-83页 |
| 2.9 最优模型的外部验证结果 | 第83-88页 |
| 3 小结 | 第88-89页 |
| 实验四 近红外光谱技术对稻米加工精度的定性研究 | 第89-99页 |
| 1 材料与方法 | 第89-90页 |
| 1.1 样品采集与处理 | 第89页 |
| 1.2 光谱采集 | 第89页 |
| 1.3 阈值分析法 | 第89-90页 |
| 1.4 偏最小二乘判别分析（PLS-DA）法 | 第90页 |
| 2 结果与分析 | 第90-98页 |
| 2.1 各营养品质指标与加工精度的关系 | 第90-91页 |
| 2.2 加工精度的定量预测 | 第91-95页 |
| 2.3 PLS-DA法预测加工精度 | 第95-98页 |
| 3 小结 | 第98-99页 |
| 第四章 全文总结 | 第99-101页 |
| 1 总体结论 | 第99页 |
| 2 论文创新点 | 第99-100页 |
| 3 存在的问题 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-108页 |
| 附表 | 第108-181页 |
| 作者简介 | 第181-182页 |
| 导师简介 | 第182-183页 |
