摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 变电设备状态监测研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 变电设备数据清洗研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第12页 |
1.4 本文的主要结构 | 第12-14页 |
第2章 相关理论与技术 | 第14-23页 |
2.1 SOA架构 | 第14-18页 |
2.1.1 SOA架构的体系结构模型 | 第14-15页 |
2.1.2 服务标准 | 第15-16页 |
2.1.3 构建SOA系统步骤 | 第16-18页 |
2.2 可视化展现技术 | 第18-20页 |
2.2.1 可视化展现的内容 | 第18-19页 |
2.2.2 可视化的开源工具---Echarts | 第19-20页 |
2.3 国家电网SG-UAP平台 | 第20-22页 |
2.3.1 平台功能架构 | 第20-21页 |
2.3.2 模型驱动开发方法 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 特高压变电设备可扩展的状态评价模型 | 第23-31页 |
3.1 预警平台数据来源 | 第23-24页 |
3.2 D-S证据理论基础 | 第24-27页 |
3.2.1 证据理论的基本概念 | 第24-26页 |
3.2.2 证据理论的合成规则 | 第26-27页 |
3.3 基于小波预处理的证据理论的评价模型 | 第27-30页 |
3.3.1 故障特征量提取 | 第27-28页 |
3.3.2 小波奇异度和故障度 | 第28-29页 |
3.3.3 可扩展的状态评价模型 | 第29-30页 |
3.4 本章小结 | 第30-31页 |
第4章 特高压预警平台架构设计 | 第31-44页 |
4.1 技术总体架构 | 第31-34页 |
4.1.1 四层技术架构 | 第31-32页 |
4.1.2 基础业务服务 | 第32-33页 |
4.1.3 公共技术服务 | 第33-34页 |
4.2 数据架构 | 第34-38页 |
4.2.1 数据模型及设计过程 | 第34-35页 |
4.2.2 Redis集群 | 第35-36页 |
4.2.3 提高Redis集群的吞吐量 | 第36-38页 |
4.3 服务架构 | 第38-42页 |
4.3.1 分布式远程服务调用 | 第38-39页 |
4.3.2 基于dubbo+zookeeper的RPC | 第39-42页 |
4.3.3 服务与数据库对应关系 | 第42页 |
4.4 安全方案 | 第42-43页 |
4.5 本章小结 | 第43-44页 |
第5章 特高压预警平台实现 | 第44-54页 |
5.1 Redis集群的实现 | 第44-46页 |
5.2 Zookeeper集群和dubbo集成实现 | 第46-47页 |
5.3 预警平台平台各功能模块实现 | 第47-53页 |
5.3.1 预警平台的总入口和全局配置 | 第47-48页 |
5.3.2 各个模块的实现 | 第48-53页 |
5.4 本章小结 | 第53-54页 |
第6章 总结与展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及参与科研情况 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |