| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第15-17页 |
| 1.2 发酵过程的重要指示参数 | 第17-18页 |
| 1.3 厌氧发酵监测方法综述 | 第18-22页 |
| 1.3.1 滴定法 | 第19页 |
| 1.3.2 电子鼻和电子舌 | 第19-20页 |
| 1.3.3 气相色谱 | 第20-21页 |
| 1.3.4 光谱技术 | 第21-22页 |
| 1.4 研究目的与内容 | 第22-23页 |
| 第2章 实验材料、仪器和数据分析方法 | 第23-34页 |
| 2.1 实验材料及处理方法 | 第23-24页 |
| 2.1.1 发酵液样品来源 | 第23页 |
| 2.1.2 发酵液样本预处理 | 第23-24页 |
| 2.2 实验仪器及工作原理 | 第24-27页 |
| 2.2.1 厌氧发酵装置示意图 | 第24页 |
| 2.2.2 高光谱成像系统 | 第24-25页 |
| 2.2.3 恒温干燥箱和马弗炉使用方法 | 第25-26页 |
| 2.2.4 TOC分析仪 | 第26-27页 |
| 2.2.5 分析软件 | 第27页 |
| 2.3 数据处理方法 | 第27-34页 |
| 2.3.1 图像获取和校正 | 第27页 |
| 2.3.2 原始光谱预处理方法 | 第27-28页 |
| 2.3.3 特征波长选取方法 | 第28-31页 |
| 2.3.4 化学计量学方法 | 第31-33页 |
| 2.3.5 模型评价参数 | 第33-34页 |
| 第3章 基于近红外高光谱的厌氧发酵过程中固形物含量检测的研究 | 第34-42页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 材料和方法 | 第34-35页 |
| 3.2.1 TS和VS的标准测定方法 | 第34页 |
| 3.2.2 数据处理方法 | 第34-35页 |
| 3.2.3 高光谱图像采集及光谱数据提取 | 第35页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第35-41页 |
| 3.3.1 TS和VS的统计分析 | 第35页 |
| 3.3.2 光谱曲线分析 | 第35-37页 |
| 3.3.3 特征波长提取 | 第37-38页 |
| 3.3.4 模型预测结果 | 第38-41页 |
| 3.4 小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于近红外高光谱成像技术的稻草秸秆和水葫芦混合厌氧发酵的pH、总无机碳的检测研究 | 第42-53页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 pH和总无机碳含量的测定 | 第42-43页 |
| 4.3 数据处理结果与分析 | 第43-51页 |
| 4.3.1 pH和总无机碳统计结果分析 | 第43页 |
| 4.3.2 光谱曲线预处理 | 第43-45页 |
| 4.3.3 特征波段提取 | 第45-47页 |
| 4.3.4 基于特征波长的校正模型 | 第47-51页 |
| 4.4 小结 | 第51-53页 |
| 第5章 发酵液的pH和TIC的高光谱图像可视化研究 | 第53-57页 |
| 5.1 高光谱图像可视化理论 | 第53页 |
| 5.2 高光谱图像可视化步骤及注意事项 | 第53-54页 |
| 5.3 基于SPA-BPNN模型的pH高光谱图像可视化结果分析 | 第54-55页 |
| 5.4 基于RF-BPNN模型的TIC高光谱图像可视化结果分析 | 第55-57页 |
| 第6章 结论和展望 | 第57-58页 |
| 6.1 结论 | 第57页 |
| 6.2 主要创新点 | 第57页 |
| 6.3 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第63页 |
