摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
1 绪论 | 第7-13页 |
1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
1.2 激光诱导击穿光谱简介 | 第8-10页 |
1.2.1 激光诱导击穿光谱工作原理与发展现状 | 第8-9页 |
1.2.2 激光诱导击穿光谱在肉类检测方面的研究 | 第9页 |
1.2.3 DP-LIBS技术研究发展 | 第9-10页 |
1.2.4 微波技术增强效果研究 | 第10页 |
1.3 主要研究内容和技术路线 | 第10-12页 |
1.4 本章小结 | 第12-13页 |
2 猪肉中镉元素的特性研究 | 第13-29页 |
2.1 材料与方法 | 第13-18页 |
2.1.1 猪肉样品制备 | 第13-14页 |
2.1.2 镉元素特征谱线选择 | 第14页 |
2.1.3 镉元素试验参数优化 | 第14-15页 |
2.1.4 镉元素DP-LIBS光谱采集 | 第15-16页 |
2.1.5 镉元素含量的化学测定 | 第16-18页 |
2.2 结果与分析 | 第18-28页 |
2.2.1 猪肉中镉元素的DP-LIBS光谱分析 | 第18页 |
2.2.2 镉元素含量测定结果及样品分集 | 第18-19页 |
2.2.3 单变量线性拟合 | 第19页 |
2.2.4 偏最小二乘回归 | 第19-22页 |
2.2.5 间隔偏最小二乘回归 | 第22-24页 |
2.2.6 联合间隔偏最小二乘回归 | 第24-27页 |
2.2.7 镉元素三种模型预测准确度的验证与比较 | 第27-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-29页 |
3 猪肉中铅元素的特性研究 | 第29-40页 |
3.1 铅元素DP-LIBS光谱采集 | 第29页 |
3.2 铅元素含量的化学测定 | 第29页 |
3.3 结果与分析 | 第29-37页 |
3.3.1 铅元素特征谱线选择 | 第29-30页 |
3.3.2 猪肉中铅元素的DP-LIBS光谱分析 | 第30页 |
3.3.3 铅元素含量测定结果及样品分集 | 第30-31页 |
3.3.4 单变量线性拟合 | 第31页 |
3.3.5 偏最小二乘回归 | 第31-33页 |
3.3.6 间隔偏最小二乘回归 | 第33-35页 |
3.3.7 联合间隔偏最小二乘回归 | 第35-37页 |
3.4 铅元素三种模型预测准确度的验证与比较 | 第37-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
4 猪肉中铬元素的特性研究 | 第40-47页 |
4.1 样品制备 | 第40页 |
4.2 铬元素DP-LIBS光谱采集 | 第40-41页 |
4.3 结果与分析 | 第41-46页 |
4.3.1 铬特征谱线选择 | 第41页 |
4.3.2 铬元素含量测定结果及样品分集 | 第41页 |
4.3.3 偏最小二乘回归 | 第41-43页 |
4.3.4 间隔偏最小二乘回归 | 第43-44页 |
4.3.5 联合间隔偏最小二乘回归 | 第44-45页 |
4.3.6 铬元素三种模型预测准确度的验证与比较 | 第45-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-47页 |
5 猪肉标准物质中铅和镉元素的MA-DP-LIBS光谱定性分析 | 第47-53页 |
5.1 MA-DP-LIBS试验装置 | 第47页 |
5.2 猪肉标准物质样品制备 | 第47-49页 |
5.3 猪肉标准物质的光谱分析 | 第49-50页 |
5.4 猪肉标准物质中铅元素的MA-DP-LIBS定性分析 | 第50-52页 |
5.5 猪肉标准物质中镉元素的MA-DP-LIBS定性分析 | 第52页 |
5.6 本章小结 | 第52-53页 |
6 结论与展望 | 第53-55页 |
6.1 结论 | 第53页 |
6.2 展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
附录 | 第62-66页 |