基于模糊逻辑的城市交通信号优化控制
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 2 城市交通信号控制理论与模糊控制理论 | 第15-21页 |
| 2.1 城市交通信号控制参数及评价指标 | 第15-17页 |
| 2.1.1 交通信号控制参数 | 第15-16页 |
| 2.1.2 交通信号控制的评价指标 | 第16-17页 |
| 2.2 交通信号控制类型及控制方法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 交通信号控制类型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 交通信号控制方法 | 第18-19页 |
| 2.3 模糊控制系统 | 第19-21页 |
| 2.3.1 模糊控制原理 | 第19-20页 |
| 2.3.2 模糊控制器的设计 | 第20-21页 |
| 3 城市交叉口信号模糊控制研究 | 第21-32页 |
| 3.1 交通信号单级模糊控制器 | 第21-23页 |
| 3.1.1 单级模糊控制器结构及算法 | 第21-22页 |
| 3.1.2 单级模糊控制器设计 | 第22-23页 |
| 3.2 交通信号两级模糊控制器 | 第23-27页 |
| 3.2.1 两级模糊控制器结构及算法 | 第23-24页 |
| 3.2.2 绿灯紧迫度模块设计 | 第24-25页 |
| 3.2.3 红灯紧迫度模块设计 | 第25-26页 |
| 3.2.4 决策模块设计 | 第26-27页 |
| 3.3 仿真分析 | 第27-32页 |
| 3.4.1 仿真设计 | 第27-28页 |
| 3.4.2 仿真参数 | 第28-29页 |
| 3.4.3 仿真评价指标 | 第29页 |
| 3.4.4 仿真结果分析 | 第29-32页 |
| 4 基于组合控制的交通信号优化控制 | 第32-41页 |
| 4.1 交叉口信号组合控制模型 | 第32-34页 |
| 4.1.1 组合控制策略 | 第32-33页 |
| 4.1.2 基于SOM的交通状态聚类识别 | 第33-34页 |
| 4.2 两级模糊控制器在线优化 | 第34-37页 |
| 4.2.1 混沌遗传算法 | 第34页 |
| 4.2.2 两级模糊控制器优化结构 | 第34-35页 |
| 4.2.3 优化流程 | 第35-36页 |
| 4.2.4 交通状态实时识别和控制器在线优化 | 第36-37页 |
| 4.3 仿真分析 | 第37-41页 |
| 4.3.1 仿真设计 | 第37-38页 |
| 4.3.2 仿真结果分析 | 第38-41页 |
| 5 交通控制子区划分研究 | 第41-55页 |
| 5.1 基于熵权TOPSIS法交叉口重要性排序 | 第41-46页 |
| 5.1.1 熵权TOPSIS法 | 第41页 |
| 5.1.2 交叉口重要性评价步骤 | 第41-43页 |
| 5.1.3 交叉口重要性评价指标选取 | 第43-44页 |
| 5.1.4 实例分析 | 第44-46页 |
| 5.2 基于关键交叉口的控制子区划分方法 | 第46-51页 |
| 5.2.1 控制子区划分影响因素分析 | 第46-48页 |
| 5.2.2 控制子区划分方法 | 第48-51页 |
| 5.3 交通控制子区实例分析 | 第51-55页 |
| 5.3.1 路网参数 | 第51-52页 |
| 5.3.2 控制子区划分结果分析 | 第52-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第60页 |
