公铁两用车转向架轮对结构设计与优化
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第13-14页 |
| 1.2 公铁两用车发展现状 | 第14-15页 |
| 1.2.1 国外公铁两用车发展现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内公铁两用车发展现状 | 第15页 |
| 1.3 参数化优化设计方法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 论文研究内容与目的 | 第16-18页 |
| 1.4.1 论文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 论文研究目的 | 第17-18页 |
| 2 转向架轮对结构设计 | 第18-32页 |
| 2.1 摆臂式公铁两用车的特点 | 第18-21页 |
| 2.2 摆臂装置结构特点 | 第21-23页 |
| 2.3 车轴结构设计 | 第23-27页 |
| 2.3.1 轴箱悬挂装置的特点 | 第23-25页 |
| 2.3.2 滚动轴承选型 | 第25-26页 |
| 2.3.3 车轴材质的选择 | 第26页 |
| 2.3.4 车轴结构设计 | 第26-27页 |
| 2.4 车轮结构设计 | 第27-30页 |
| 2.4.1 车轮种类的选择 | 第27-28页 |
| 2.4.2 车轮材质性能 | 第28页 |
| 2.4.3 车轮踏面的选择 | 第28-29页 |
| 2.4.4 车轮初始尺寸的确定 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 3 车轴疲劳强度分析 | 第32-40页 |
| 3.1 车轴载荷计算 | 第33-34页 |
| 3.2 车轴截面力矩计算 | 第34-36页 |
| 3.3 车轴疲劳强度校核 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 4 车轮强度分析 | 第40-54页 |
| 4.1 有限元理论与建模 | 第40-42页 |
| 4.1.1 有限元理论 | 第40-41页 |
| 4.1.2 有限元建模基本原则 | 第41-42页 |
| 4.2 车轮静强度分析 | 第42-47页 |
| 4.2.1 机械载荷工况 | 第42-44页 |
| 4.2.2 压装载荷工况 | 第44页 |
| 4.2.3 机械载荷分析结果 | 第44-46页 |
| 4.2.4 压装载荷分析结果 | 第46-47页 |
| 4.3 车轮疲劳强度分析 | 第47-52页 |
| 4.3.1 疲劳强度评估方法 | 第48-49页 |
| 4.3.2 疲劳强度的评估 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 5 基于ANSYS的车轮优化 | 第54-80页 |
| 5.1 参数化设计语言APDL概述 | 第54-56页 |
| 5.2 优化算法与收敛准则 | 第56-59页 |
| 5.2.1 优化算法 | 第56-57页 |
| 5.2.2 优化过程 | 第57-58页 |
| 5.2.3 优化模型 | 第58-59页 |
| 5.2.4 收敛准则 | 第59页 |
| 5.3 优化文件的构建 | 第59-66页 |
| 5.3.1 优化分析文件的构建 | 第59-65页 |
| 5.3.2 优化控制文件的构建 | 第65-66页 |
| 5.4 优化结果 | 第66-78页 |
| 5.4.1 第一次优化结果 | 第66-71页 |
| 5.4.2 第二次优化结果 | 第71-74页 |
| 5.4.3 第三次优化结果 | 第74-75页 |
| 5.4.4 第四次优化结果 | 第75-77页 |
| 5.4.5 ANSYS优化最终结果 | 第77-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-80页 |
| 6 基于模拟退火算法的车轮优化 | 第80-94页 |
| 6.1 Isight软件简介 | 第80-81页 |
| 6.2 模拟退火算法 | 第81-83页 |
| 6.2.1 模拟退火算法简述 | 第81-82页 |
| 6.2.2 自适应模拟退火算法的参数设计 | 第82-83页 |
| 6.3 isight软件中初始车轮优化的实现 | 第83-88页 |
| 6.3.1 isight集成ANSYS的方法 | 第83-84页 |
| 6.3.2 优化模型 | 第84-85页 |
| 6.3.3 优化流程 | 第85-86页 |
| 6.3.4 优化结果 | 第86-88页 |
| 6.4 优化车轮的应力分析 | 第88-92页 |
| 6.4.1 优化车轮过盈应力分析 | 第88页 |
| 6.4.2 优化车轮疲劳强度分析 | 第88-92页 |
| 6.5 本章小结 | 第92-94页 |
| 7 结论与展望 | 第94-96页 |
| 7.1 结论 | 第94-95页 |
| 7.2 展望 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
| 附录A | 第100-110页 |
| 附录B | 第110-114页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第114-118页 |
| 学位论文数据集 | 第118页 |
